DP-100 試験問題 286


ワークスペース内のデータや実験を操作するには、Azure Machine Learning SDK を使用する必要があります。
Python 環境からワークスペースに接続するには、config.json ファイルを構成する必要があります。
ワークスペースに接続するために、config.json ファイルに追加する必要がある 2 つの追加パラメータはどれですか?
それぞれの正解は解決策の一部を示します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
  • DP-100 試験問題 287

    Azure Machine Learning (ML) モデルがオンライン エンドポイントにデプロイされています。
    Azure Ml Python SDK v2 を使用して、エンドポイントからコンテナー ログを確認する必要があります。ログには、モデルのスコアリング スクリプトからの print/log ステートメントを含む推論サーバーからのコンソール ログが含まれている必要があります。
    まず何をすべきでしょうか?
  • DP-100 試験問題 288

    Azure Machine Learning のリモート コンピューティングでトレーニング実験を実行しています。
    実験は、mlflow および azureml-contrib-run パッケージを含む conda 環境を使用するように構成されています。
    実験で生成されたメトリックを追跡するためのログ パッケージとして MLflow を使用する必要があります。
    実験のスクリプトを完成させる必要があります。
    コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

    DP-100 試験問題 289


    実験の実行が完了した後、Run オブジェクトの get_metrics メソッドを使用して返すことができる row_count という名前のメトリックとして行数を記録する必要があります。どのコードを使用すればよいですか?
  • DP-100 試験問題 290

    ペナルティ イベント検出のプロセスを定義する必要があります。
    どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。