DP-100 試験問題 121
注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
ロジスティック回帰アルゴリズムを使用して分類モデルをトレーニングします。
全体的なグローバル相対重要度の値として、および特定の予測セットのローカル重要度の尺度として、各特徴の重要性を計算することによって、モデルの予測を説明できなければなりません。
必要なグローバルおよびローカル フィーチャの重要度の値を取得するために使用できるエクスプローラーを作成する必要があります。
解決策: TabularExplainer を作成します。
解決策は目標を達成できますか?
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
ロジスティック回帰アルゴリズムを使用して分類モデルをトレーニングします。
全体的なグローバル相対重要度の値として、および特定の予測セットのローカル重要度の尺度として、各特徴の重要性を計算することによって、モデルの予測を説明できなければなりません。
必要なグローバルおよびローカル フィーチャの重要度の値を取得するために使用できるエクスプローラーを作成する必要があります。
解決策: TabularExplainer を作成します。
解決策は目標を達成できますか?
DP-100 試験問題 122
広告レスポンスのモデリング戦略を定義する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 123
Azure Machine Learning ワークスペースがあります。ローカル コンピューターで実験を実行しています。
MLflow Tracking を使用して、ローカル実験の実行からのメトリクスとアーティファクトをワークスペースに保存する必要があります。
どの順序でアクションを実行する必要がありますか? 回答するには、すべてのアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
MLflow Tracking を使用して、ローカル実験の実行からのメトリクスとアーティファクトをワークスペースに保存する必要があります。
どの順序でアクションを実行する必要がありますか? 回答するには、すべてのアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 124
Azure Machine Learning Studio を使用して実験を作成しています。
評価するにはデータを 4 つのサブセットに分割する必要があります。データには欠損値が多く含まれています。
分析用にデータを準備する必要があります。
実験を行うには適切な方法を選択する必要があります。
どの 3 つのモジュールを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
注: 回答の選択肢は複数の順序で正解です。選択した正しい注文に対してクレジットを受け取ります。
評価するにはデータを 4 つのサブセットに分割する必要があります。データには欠損値が多く含まれています。
分析用にデータを準備する必要があります。
実験を行うには適切な方法を選択する必要があります。
どの 3 つのモジュールを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
注: 回答の選択肢は複数の順序で正解です。選択した正しい注文に対してクレジットを受け取ります。
DP-100 試験問題 125
あなたのチームはデータ エンジニアリングとデータ サイエンスの開発環境を構築しています。
環境は次の要件をサポートする必要があります。
Python と Scala をサポート
データ ストレージ、移動、および処理サービスを自動化されたデータ パイプラインに構成する データ エンジニアリングとデータ サイエンスの両方のオーケストレーションに同じツールを使用する必要がある ワークロードの分離と対話型ワークロードをサポートする マシンのクラスター全体でのスケーリングを可能にする 環境を作成する必要があります。
あなたは何をするべきか？
環境は次の要件をサポートする必要があります。
Python と Scala をサポート
データ ストレージ、移動、および処理サービスを自動化されたデータ パイプラインに構成する データ エンジニアリングとデータ サイエンスの両方のオーケストレーションに同じツールを使用する必要がある ワークロードの分離と対話型ワークロードをサポートする マシンのクラスター全体でのスケーリングを可能にする 環境を作成する必要があります。
あなたは何をするべきか？
