DP-100 試験問題 1
Azure Machine Learning を使用して、モデルをリアルタイム Web サービスとしてデプロイします。
サービスの開始時にモデルがロードされ、受信時に新しいデータのスコアリングに使用されるようにするサービスのエントリ スクリプトを作成する必要があります。
どの関数をスクリプトに含めるべきでしょうか? 答えるには、適切な関数を正しいアクションにドラッグします。各関数は 1 回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。 注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
サービスの開始時にモデルがロードされ、受信時に新しいデータのスコアリングに使用されるようにするサービスのエントリ スクリプトを作成する必要があります。
どの関数をスクリプトに含めるべきでしょうか? 答えるには、適切な関数を正しいアクションにドラッグします。各関数は 1 回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。 注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 2
資料 A で指定された順序で処理する必要がある 5 つの Python スクリプトを作成します。これにより、同じモジュールを並行して実行できますが、依存関係のあるモジュールを待機することになります。
バージョン管理システムで追跡するパイプラインを作成するスクリプトを作成するため、Python SDK を使用して Azure Machine Learning パイプラインを作成する必要があります。5 つの PythonScriptStep を作成し、モジュール名と一致するように変数に名前を付けました。
示されているパイプラインを作成する必要があります。関連するインポートがすべて完了したと仮定します。
どの Python コード セグメントを使用する必要がありますか?
バージョン管理システムで追跡するパイプラインを作成するスクリプトを作成するため、Python SDK を使用して Azure Machine Learning パイプラインを作成する必要があります。5 つの PythonScriptStep を作成し、モジュール名と一致するように変数に名前を付けました。
示されているパイプラインを作成する必要があります。関連するインポートがすべて完了したと仮定します。
どの Python コード セグメントを使用する必要がありますか?
DP-100 試験問題 3
Windows 用のディープ ラーニング仮想マシンを構成します。
次のことを実行するには、ツールとフレームワークを推奨する必要があります。
ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) モデルを構築する
インタラクティブなデータ探索と視覚化を実行する
どのツールとフレームワークを推奨する必要がありますか? 答えるには、適切なツールを正しいタスクにドラッグします。各ツールは 1 回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
次のことを実行するには、ツールとフレームワークを推奨する必要があります。
ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) モデルを構築する
インタラクティブなデータ探索と視覚化を実行する
どのツールとフレームワークを推奨する必要がありますか? 答えるには、適切なツールを正しいタスクにドラッグします。各ツールは 1 回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 4
次の形式の salesData という名前の Python データ フレームがあります。
データ フレームは、次のように長いデータ形式にアンピボットする必要があります。
変換を実行するには、Python の pandas.melt() 関数を使用する必要があります。
コードセグメントをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
データ フレームは、次のように長いデータ形式にアンピボットする必要があります。
変換を実行するには、Python の pandas.melt() 関数を使用する必要があります。
コードセグメントをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 5
Python で機械学習モデルを作成しています。提供されたデータセットには、いくつかの数値列と 1 つのテキスト列が含まれています。
*バイカー
*車
*バン
*ボート
scikit-learn Python パッケージを使用して回帰モデルを構築しています。
scikit-learn Python パッケージと互換性があるようにテキスト データを変換する必要があります。コード セグメントはどのように完成させる必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
*バイカー
*車
*バン
*ボート
scikit-learn Python パッケージを使用して回帰モデルを構築しています。
scikit-learn Python パッケージと互換性があるようにテキスト データを変換する必要があります。コード セグメントはどのように完成させる必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
