DP-100 試験問題 176

注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
いくつかの列に欠落値が含まれている数値データセットを分析しています。
機能セットの次元に影響を与えることなく、適切な操作を使用して欠落している値をクリーンアップする必要があります。
すべての値を含めるには、完全なデータセットを分析する必要があります。
解決策:列の中央値を計算し、その中央値を列の欠落している値の代わりに使用します。
ソリューションは目標を達成していますか?
  • DP-100 試験問題 177

    特徴抽出方法を選択する必要があります。
    どの方法を使用する必要がありますか?
  • DP-100 試験問題 178

    Azure ML SDKを使用して実験を実行する準備をしており、コンピューティングを作成する必要があります。次のコードを実行します。

    次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
    注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

    DP-100 試験問題 179

    クラスAの100サンプルとクラスBの10,000サンプルを含むデータセットを使用して分類モデルを作成します。クラスBの変動は非常に大きくなります。
    不均衡を解決する必要があります。
    どの方法を使用する必要がありますか?
  • DP-100 試験問題 180

    K-meansアルゴリズムを使用してクラスタリングを実行しています。
    可能な終了条件を定義する必要があります。
    使用できる条件はどれですか?それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
    注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。