説明
信頼性と安全性
https://en.wikipedia.org/wiki/Tay_(ボット)
「信頼を築くには、AI システムが通常の状況でも予期せぬ状況でも確実に、安全に、一貫して動作することが重要です。これらのシステムは、当初の設計どおりに動作し、予期せぬ状況に安全に応答し、有害な操作に抵抗できる必要があります。また、これらのシステムが実際の動作条件下で意図したとおりに動作していることを検証できることも重要であり、システムがどのように動作するか、また確実かつ安全に処理できるさまざまな条件は、開発者が設計およびテスト中に予想するさまざまな状況や状況を大きく反映しています。 AI システムが予期せぬ状況やエッジケースで安全に対応できること、予期せぬパフォーマンス障害が発生しないこと、当初の期待と矛盾する形で進化しないことを保証するには、システムの開発と展開中に厳格なテストが不可欠であると考えています。」

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/responsible-ai-principles/4-guiding-principles AI システムは、確実かつ安全に実行される必要があります。たとえば、自動運転車用の AI ベースのソフトウェア システムを考えてみましょう。または患者の症状を診断して処方箋を推奨する機械学習モデル。この種のシステムの信頼性が低いと、人命に重大な危険が生じる可能性があります。
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/get-started-ai-fundamentals/7- Understand-responsible-ai

説明

情報抽出を自動化することでビジネス プロセスを加速します。Form Recognizer は高度な機械学習を適用して、ドキュメントからテキスト、キーと値のペア、テーブルを正確に抽出します。Form Recognizer は、わずか数個のサンプルを使用して、オンプレミスとクラウドの両方でドキュメントに合わせて理解を調整します。
わずかな時間とコストでフォームを使用可能なデータに変換できるため、情報を編集するのではなく、情報の処理により多くの時間を集中できます。
参照：
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/form-recognizer/