参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/natural- language-processing

モデルを評価する一般的な方法は、データ分割を使用してデータをトレーニング セットとテスト セットに分割し、トレーニング データでモデルを検証することです。
データの分割モジュールを使用して、データセットを 2 つの異なるセットに分割します。スタジオは現在、トレーニング/検証データ分割をサポートしています。
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-configure-cross-validation-data-splits2

参照：
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-designer

参照：
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/form-recognizer/