Explanation:
ボックス 1: はい
自動機械学習は、自動 ML または AutoML とも呼ばれ、機械学習モデル開発の時間のかかる反復タスクを自動化するプロセスです。これにより、データ サイエンティスト、アナリスト、開発者は、モデルの品質を維持しながら、高いスケール、効率、生産性を備えた ML モデルを構築できます。
ボックス 2: いいえ
ボックス 3: はい
トレーニング中に、Azure Machine Learning はさまざまなアルゴリズムとパラメーターを試行する多数のパイプラインを並行して作成します。このサービスは、特徴選択と組み合わせた ML アルゴリズムを繰り返し実行し、各繰り返しでトレーニング スコアを持つモデルを生成します。スコアが高いほど、モデルはデータに「適合」していると見なされます。実験で定義された終了基準に達すると停止します。
ボックス 4: いいえ
指定したターゲット メトリックを使用して Azure Machine Learning でモデルをトレーニングおよび調整する場合は、自動化された ML を適用します。
ラベルは、予測する列です。
参照：
https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/automatedml/#features
