参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-label-data

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/algorithm-module-reference/linear-regression
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/machine-learning-initialize-model-clustering 回帰は、数値ラベルを予測するために使用される機械学習の形式です。アイテムの特徴に基づいて。
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/introduction

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/overview

説明
自動生成されるテキスト説明

回帰は、一連の関連する特徴からラベルの値を予測するために使用される機械学習タスクです。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/resources/tasks

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-designer