QnA Maker は、既存のデータ上に会話型の質問と回答のレイヤーを作成できるクラウドベースの API サービスです。これを使用して、FAQ、マニュアル、ドキュメントなどの半構造化コンテンツから質問と回答を抽出することにより、知識ベースを構築します。ナレッジ ベース内の QnA からの最適な回答でユーザーの質問に自動的に回答します。ユーザーの行動から継続的に学習するため、ナレッジ ベースもより賢くなります。
不正解:
A: Azure Custom Vision は、独自の画像分類器を構築、デプロイ、改善できるコグニティブ サービスです。画像分類子は、視覚的特徴に応じて画像にラベル (クラスを表す) を適用する AI サービスです。Computer Vision サービスとは異なり、Custom Vision では適用するラベルを指定できます。
D: Azure Cognitive Services 顔検出 API: 少なくとも、検出された各顔は応答内の faceRectangle フィールドに対応します。この左、上、幅、高さのピクセル座標のセットは、特定された面をマークします。これらの座標を使用して、顔の位置とそのサイズを取得できます。API 応答では、顔が最大から最小のサイズ順にリストされます。
参照：
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/qna-maker/

参照：
https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/automatedml/#features

参照：
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/face/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-object-detection

説明
Azure の Computer Vision API には、画像から印刷または手書きのテキストを抽出する光学式文字認識 (OCR) 機能が含まれています。ナンバープレートやシリアル番号が記載されたコンテナの写真などの画像からテキストを抽出できるだけでなく、請求書、請求書、財務報告書、記事などの文書からもテキストを抽出できます。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-recognizing-text