プレスリリースは書面によるコミュニケーションです。スピーチは意味をなさないでしょう。さらに、音声サービスは言語を翻訳するのではなく、音声をテキストに "翻訳" し、その逆も同様です。
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/translate-text-with-translation-service/2-get-started-azure

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/interpret-model-results

B: Azure の Computer Vision サービスを使用すると、画像を処理し、関心のある視覚的特徴に基づいて情報を返す高度なアルゴリズムにアクセスできます。人間の顔を見つけます。
E: Computer Vision には、光学式文字認識 (OCR) 機能が含まれています。新しい Read API を使用して、画像やドキュメントから印刷されたテキストや手書きのテキストを抽出できます。最新のモデルを使用し、さまざまな表面や背景でテキストを処理します。これらには、レシート、ポスター、名刺、手紙、ホワイトボードが含まれます。2 つの OCR API は、複数の言語で印刷されたテキストの抽出をサポートしています。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/overview

説明
名、姓、年齢、教育レベルが特徴です。収入の範囲はラベル (予測したいもの) です。姓と名は、収入に関係がないため、無関係です。年齢と教育レベルは、使用する必要がある機能です。

光学式文字認識 (OCR) を使用すると、画像やドキュメントから印刷されたテキストまたは手書きのテキストを抽出できます。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/overview-ocr