セクション: Azure での機械学習の基本原則について説明する
Explanation:
注: エンタープライズ ワークスペースは、2020 年 9 月現在、利用できなくなりました。ベーシック ワークスペースには、エンタープライズ ワークスペースのすべての機能が含まれるようになりました。
参照：
https://www.azure.cn/en-us/pricing/details/machine-learning/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-workspace

B: Azure の Computer Vision サービスは、画像を処理し、関心のある視覚的特徴に基づいて情報を返す高度なアルゴリズムへのアクセスを開発者に提供します。または人間の顔を見つけます。
C: Computer Vision には、光学式文字認識 (OCR) 機能が含まれています。新しい Read API を使用して、画像やドキュメントから印刷されたテキストや手書きのテキストを抽出できます。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/home

説明

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-service-manage-channels?view=azure-bot-service-4.0

セクション: Azure での会話型 AI ワークロードの機能について説明する

セクション: Azure での会話型 AI ワークロードの機能について説明する
Explanation:
QnA Maker はクラウドベースの API サービスで、既存のデータに対して会話形式の質問と回答のレイヤーを作成できます。これを使用して、FAQ、マニュアル、ドキュメントなどの半構造化コンテンツから質問と回答を抽出して、ナレッジ ベースを構築します。
参照：
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/qna-maker/