AI-103 試験問題 86
Azure AI Custom Visionと独自にトレーニングした分類器を使用して画像内の製品を識別するアプリがあります。分類器に新しい製品を追加する必要があります。このソリューションは、以下の要件を満たす必要があります。
* 商品を追加するのにかかる時間を最小限に抑える。
開発作業を最小限に抑える。
どの5つの行動を順番に実行すべきでしょうか？回答するには、行動リストから適切な行動を回答欄に移動させ、正しい順序に並べ替えてください。
* 商品を追加するのにかかる時間を最小限に抑える。
開発作業を最小限に抑える。
どの5つの行動を順番に実行すべきでしょうか？回答するには、行動リストから適切な行動を回答欄に移動させ、正しい順序に並べ替えてください。
AI-103 試験問題 87
貴社は、Microsoft Foundry プロジェクト「Project1」でカスタマーサポートエージェントの試験運用を行っています。Project1 は既存の Application Insights リソースに接続されており、貴社のサポートチームは「トレース」タブで実行結果を確認します。
Foundryエージェントサービスは、以下の動作を実行するように構成されています。
* Application Insights の接続文字列を取得するには、次の関数を呼び出します。
project_client.telemetry.get_application_insights_connection_string()。
* テレメトリを有効にするには、configure_azure_monitor(connection_string=...) を呼び出します。
OpenTelemetryを使用するように構成された別のLangChainサービスには、以下の設定があります。
* AzureAIOpenTelemetryTracer(connection_string=..., enable_content_recording=False)を使用します
* config={ " callbacks " :[azure_tracer]} を使用してトレーサーを渡します。
会社の方針には以下の要件があります。
* LangChainとOpenTelemetryからのテレメトリは、同じApplication Insightsリソース内で区別できる必要があります。
* プロンプト、ツール引数、またはスパン属性に、機密情報や認証情報を保存してはなりません。
以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
Foundryエージェントサービスは、以下の動作を実行するように構成されています。
* Application Insights の接続文字列を取得するには、次の関数を呼び出します。
project_client.telemetry.get_application_insights_connection_string()。
* テレメトリを有効にするには、configure_azure_monitor(connection_string=...) を呼び出します。
OpenTelemetryを使用するように構成された別のLangChainサービスには、以下の設定があります。
* AzureAIOpenTelemetryTracer(connection_string=..., enable_content_recording=False)を使用します
* config={ " callbacks " :[azure_tracer]} を使用してトレーサーを渡します。
会社の方針には以下の要件があります。
* LangChainとOpenTelemetryからのテレメトリは、同じApplication Insightsリソース内で区別できる必要があります。
* プロンプト、ツール引数、またはスパン属性に、機密情報や認証情報を保存してはなりません。
以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
AI-103 試験問題 88
ホットスポットに関する質問
デプロイ済みのチャットモデルを含むMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
Pythonサービスがあり、そこからモデルにAPIリクエストが送信されます。このサービスは、生成された出力を承認済みの応答パターンと比較する自動検証システムと統合されています。
関係者によると、わずかな文言の違いが検証結果の不一致を引き起こしているとのことだ。
出力の安定性を向上させるには、リクエストパラメータを更新する必要があります。解決策は推論の質を最大限に高めるものでなければなりません。
Pythonコードをどのように完成させるべきですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
デプロイ済みのチャットモデルを含むMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
Pythonサービスがあり、そこからモデルにAPIリクエストが送信されます。このサービスは、生成された出力を承認済みの応答パターンと比較する自動検証システムと統合されています。
関係者によると、わずかな文言の違いが検証結果の不一致を引き起こしているとのことだ。
出力の安定性を向上させるには、リクエストパラメータを更新する必要があります。解決策は推論の質を最大限に高めるものでなければなりません。
Pythonコードをどのように完成させるべきですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
AI-103 試験問題 89
エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。このエージェントは、Azure AI Search for Retrieval Augmented Generation (RAG) を使用しています。PDF 版の製品マニュアルを取り込んでインデックスを作成する予定です。意味的類似性マッチングをサポートするソリューションを構築する必要があります。このソリューションでは、ユーザーからの質問が製品マニュアルとは異なる表現を使用している場合でも、エージェントが関連データを取得できるようにする必要があります。
AI-103 試験問題 90
あなたは薬局向けの音声エージェントを開発しています。音声による質問を受け付け、合成音声で応答し、一般的な音声モデルでは聞き間違えやすい専門的な医薬品名を正確に認識する必要があります。どの機能を構成すべきでしょうか？
