Explanation:
ボックス1：mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment Sentiment Analysis v3コンテナーを実行するには、次のdockerrunコマンドを実行します。
docker run --rm -it -p 5000：5000 --memory 8g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment \
Eula = accept \
請求={ENDPOINT_URI}\
ApiKey = {API_KEY}は、TextAnalyticsAPIにアクセスするためのエンドポイントです。https：// <your-custom-subdomain> .cognitiveservices.azure.comボックス2：https://contoso.cognitiveservices.azure.com
{ENDPOINT_URI}は、Text Analytics APIにアクセスするためのエンドポイントです。https：// <your-custom-subdomain> .cognitiveservices.a TextAnalyticsAPIにアクセスするためのエンドポイント。zure.comリファレンス：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-install-containers?tabs=sentiment

AIシステムはすべての人を公平に扱う必要があります。
AIシステムは確実かつ安全に機能する必要があります。参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/strategy/responsible-ai

ボックス1：はい
BotStateオブジェクトへのハンドルを提供するCreatePropertyメソッドを使用して、プロパティアクセサーを作成します。
各状態プロパティアクセサーを使用すると、関連付けられた状態プロパティの値を取得または設定できます。
ボックス2：はい
ボックス3：いいえ
ターンハンドラーを終了する前に、状態管理オブジェクトのSaveChangesAsync（）メソッドを使用して、すべての状態変更をストレージに書き戻します。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-builder-howto-v4-state

シナリオ：応答の信頼スコアが低い場合は、チャットボットが顧客に他の応答オプションを提供できることを確認してください。
ランカーによって適切な一致が見つからない場合、信頼スコア0.0または「なし」が返され、デフォルトの応答は「KBに適切な一致が見つかりません」です。エンドポイントを呼び出すボットまたはアプリケーションコードで、このデフォルトの応答をオーバーライドできます。または、Azureでオーバーライド応答を設定することもできます。これにより、特定のQnAMakerサービスにデプロイされているすべてのナレッジベースのデフォルトが変更されます。
ランカータイプの選択：デフォルトでは、QnAMakerは質問と回答を検索します。質問のみを検索して回答を生成する場合は、GenerateAnswerリクエストのPOST本文でRankerType=QuestionOnlyを使用します。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/concepts/best-practices