Explanation:
ボックス1：AzureBlobストレージ
パイプラインの開始時に、非構造化テキストまたは非テキストコンテンツ（画像、スキャンされたドキュメント、JPEGファイルなど）があります。データは、インデクサーがアクセスできるAzureデータストレージサービスに存在する必要があります。
ボックス2：コンピュータービジョンAPI
シナリオ：製品に関連する画像、マニュアル、およびビデオから得られた洞察を検索する機能をユーザーに提供します。
Computer Vision Read APIは、画像や複数ページのPDFドキュメントから印刷されたテキスト（複数の言語）、手書きのテキスト（英語のみ）、数字、通貨記号を抽出するAzureの最新のOCRテクノロジー（新機能を学ぶ）です。
ボックス3：翻訳者API
シナリオ：製品の説明、トランスクリプト、およびすべてのテキストは、英語、スペイン語、およびポルトガル語で利用可能である必要があります。
ボックス4：Azureファイル
シナリオ：生成されたすべての生の洞察データを保存して、データを後で処理できるようにします。
不正解：
Microsoft AzureのカスタムビジョンAPIは、画像内の特定のコンテンツを認識することを学習し、トレーニングと時間の経過とともによりスマートになります。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-concept-intro
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/overview-ocr

Explanation:
ボックス1：いいえ
例：`user.name`に名前が保存されているユーザーに挨拶します
-$ {welcomeUser（user.name）}
例：名前がわからないユーザーに挨拶します。
-$ {welcomeUser（）}
ボックス2：いいえ
Greet（User）は、応答の送信アクションです。
ボックス3：はい
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/composer/how-to-ask-for-user-input

説明
URLからの領収書を分析するには、StartRecognizeReceiptsFromUriメソッドを使用します。コード例：
private static async Task AnalyzeReceipt（
FormRecognizerClient RecognitionrClient、文字列recipientUri）
{{
RecognizedFormCollectionレシート=awaitRecognitionrClient.StartRecognizeReceiptsFromUri（new Uri（receiptUrl））。WaitForCompletionAsync（）; 参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/applied-ai-services/form-recognizer/quickstarts/client-library

ボックス1：いいえ
ボックス2：はい
ComputerVision.analyzeImageInStreamAsync操作は、画像コンテンツに基づいて豊富な視覚的特徴のセットを抽出します。
ボックス3：いいえ
画像はストリームから読み取られます。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/java/api/com.microsoft.azure.cognitiveservices.vision.computervision.compute