セクション：ボリュームD

説明/参照：
Explanation:
データ検証により、抽出されたデータを分析できるようになります。1つの目的は、データ品質テストを実行して、データが完全であり、エラーがないことを確認することです。これには、比較分析に適したさまざまなソースからのデータの作成も含まれる場合があります。
不正解：
A：データの分析には、一連の単純な手順、またはコマンドとその他の機能の複雑な組み合わせが含まれます。データ分析は、プロジェクト計画から述べられた目的を達成するように設計されています。これはあらゆる監視アクティビティに適用できますが、転送可能性とスケーラビリティを検討することは有益です。これには、堅牢なドキュメント、ソフトウェア開発標準の使用、および命名規則が含まれる場合があります。
C：データ収集は、監視対象のリスクに関するデータを収集し、詳細な計画を作成し、プロジェクトの範囲を定義するプロセスです。監視プロジェクトの場合、このステップには、プロセス所有者、データ所有者、システム管理者、およびその他のプロセス関係者が関与する必要があります。
D：データアクセスプロセスでは、管理者は、利用可能なデータと、分析に使用できる形式でそれらを取得する方法を特定します。データ抽出には2つのオプションがあります。
システム所有者の承認後、ソースシステムから直接データを抽出する

システム所有者の承認後にシステム管理者（IT）からデータ抽出を受信する