最初に策定されたプライバシーの枠組みは、OECDプライバシー原則でした。これらの原則は、経済協力開発機構（OECD）によって1980年に導入され、その後の多くのプライバシー法や規制の基礎となりました。OECDプライバシー原則には、データ収集、データ品質、目的の特定、利用制限、セキュリティ対策、公開性、個人の参加、説明責任に関するガイドラインが含まれています。これらの原則は、世界中のプライバシー慣行の発展に大きな影響を与えてきました（IAPP、認定情報プライバシー技術者（CIPT）資料）。

家族教育権とプライバシー法（FERPA）に基づき、学生の教育記録から個人を特定できる情報（PII）を開示するには、通常、保護者または対象となる学生の書面による同意が必要です。ただし、転校先の学校への開示、監査または評価の目的、裁判所命令または合法的に発行された召喚状への対応など、特定の例外はありますが、将来の雇用主への情報開示はこれらの例外には該当しないため、同意が必要となります。

説明/参考文献: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK236546/

データ最小化に反対する正当な論拠として、ビジネスチャンスを制限する可能性があるというものがあります。データ最小化とは、収集されるデータは、処理目的に必要な範囲に限定されるべきであるという原則です。この原則はプライバシーとデータ保護を支持する一方で、企業が分析やイノベーションのために利用できるデータの量を制限し、新製品の開発、サービスの改善、新たな市場機会の発見といった能力を制限する可能性があります。

「ディープフェイク」の使用に伴うデータ保護に関する主な問題は、誤情報です。