AIGP 試験問題 6
ケーススタディ
次の質問には次のように答えてください。
米国の地方警察は、ソーシャルメディアのフィード、オンラインマーケットプレイス、その他の公開情報源を監視・分析し、違法行為（薬物や盗品の販売など）の証拠を検出するAIシステムを調達しました。このAIシステムは、公開サイトを監視し、犯罪を犯した可能性のある個人を特定します。特定された個人を法執行機関が保有するデータと照合し、過去の犯罪歴、場所、時間、人種、性別などの特定の要因に基づいて、犯罪行為の可能性をパーセンテージで評価します。
警察署は、最終候補2社を評価するために、調達プロセスにおいて第三者コンサルタントの支援を得ました。各ベンダーは、システムの精度、トレーニングデータの多様性、そしてシステムの仕組みに関する情報を提供しました。コンサルタントは、最初のベンダーのシステムの精度が高いと判断し、この情報に基づいて、このベンダーを警察署に推薦しました。
警察署は最初のベンダーを選定し、そのAIシステムを導入しました。導入の一環として、警察署とコンサルタントはシステムの利用ポリシーを作成しました。このポリシーには、システムの仕組みと捜査プロセスへの組み込み方法について警察官に研修を行うことも含まれています。
警察署はAIシステムを1年間運用してきました。内部調査の結果、システムが犯罪の可能性を90%以上で評価した場合、その後の警察の捜査で、当該人物が実際に犯罪を犯したことが確認されました。この結果に基づき、警察署はAIシステムのスコアが90%以上の事件については捜査を中止し、直ちに逮捕に踏み切りたいと考えています。
AI システムが個人の犯罪行為の可能性を 90% 以上と評価した場合でも、警察が捜査を継続するべき最大の理由は何ですか?
次の質問には次のように答えてください。
米国の地方警察は、ソーシャルメディアのフィード、オンラインマーケットプレイス、その他の公開情報源を監視・分析し、違法行為（薬物や盗品の販売など）の証拠を検出するAIシステムを調達しました。このAIシステムは、公開サイトを監視し、犯罪を犯した可能性のある個人を特定します。特定された個人を法執行機関が保有するデータと照合し、過去の犯罪歴、場所、時間、人種、性別などの特定の要因に基づいて、犯罪行為の可能性をパーセンテージで評価します。
警察署は、最終候補2社を評価するために、調達プロセスにおいて第三者コンサルタントの支援を得ました。各ベンダーは、システムの精度、トレーニングデータの多様性、そしてシステムの仕組みに関する情報を提供しました。コンサルタントは、最初のベンダーのシステムの精度が高いと判断し、この情報に基づいて、このベンダーを警察署に推薦しました。
警察署は最初のベンダーを選定し、そのAIシステムを導入しました。導入の一環として、警察署とコンサルタントはシステムの利用ポリシーを作成しました。このポリシーには、システムの仕組みと捜査プロセスへの組み込み方法について警察官に研修を行うことも含まれています。
警察署はAIシステムを1年間運用してきました。内部調査の結果、システムが犯罪の可能性を90%以上で評価した場合、その後の警察の捜査で、当該人物が実際に犯罪を犯したことが確認されました。この結果に基づき、警察署はAIシステムのスコアが90%以上の事件については捜査を中止し、直ちに逮捕に踏み切りたいと考えています。
AI システムが個人の犯罪行為の可能性を 90% 以上と評価した場合でも、警察が捜査を継続するべき最大の理由は何ですか?
AIGP 試験問題 7
AI システムをトレーニングする際に公平性を保証する上で最も重要な要素は何ですか?
AIGP 試験問題 8
英国の企業が国境管理を支援する顔認識モデルを設計した。
EU AI 法は、次のすべての状況においてモデルに適用されますが、次の場合は適用されません。
EU AI 法は、次のすべての状況においてモデルに適用されますが、次の場合は適用されません。
AIGP 試験問題 9
ケーススタディ
次の質問には次のように答えてください。
米国の地方警察は、ソーシャルメディアのフィード、オンラインマーケットプレイス、その他の公開情報源を監視・分析し、違法行為（薬物や盗品の販売など）の証拠を検出するAIシステムを調達しました。このAIシステムは、公開サイトを監視し、犯罪を犯した可能性のある個人を特定します。特定された個人を法執行機関が保有するデータと照合し、過去の犯罪歴、場所、時間、人種、性別などの特定の要因に基づいて、犯罪行為の可能性をパーセンテージで評価します。
警察署は、最終候補2社を評価するために、調達プロセスにおいて第三者コンサルタントの支援を得ました。各ベンダーは、システムの精度、トレーニングデータの多様性、そしてシステムの仕組みに関する情報を提供しました。コンサルタントは、最初のベンダーのシステムの精度が高いと判断し、この情報に基づいて、このベンダーを警察署に推薦しました。
警察署は最初のベンダーを選定し、そのAIシステムを導入しました。導入の一環として、警察署とコンサルタントはシステムの利用ポリシーを作成しました。このポリシーには、システムの仕組みと捜査プロセスへの組み込み方法について警察官に研修を行うことも含まれています。
警察署はAIシステムを1年間運用してきました。内部調査の結果、システムが犯罪の可能性を90%以上で評価した場合、その後の警察の捜査で、当該人物が実際に犯罪を犯したことが確認されました。この結果に基づき、警察署はAIシステムのスコアが90%以上の事件については捜査を中止し、直ちに逮捕に踏み切りたいと考えています。
調達プロセス中に、サードパーティのコンサルタントが各ベンダーにデータセットの多様性に関する情報を求めた最も可能性の高い理由は何ですか?
次の質問には次のように答えてください。
米国の地方警察は、ソーシャルメディアのフィード、オンラインマーケットプレイス、その他の公開情報源を監視・分析し、違法行為（薬物や盗品の販売など）の証拠を検出するAIシステムを調達しました。このAIシステムは、公開サイトを監視し、犯罪を犯した可能性のある個人を特定します。特定された個人を法執行機関が保有するデータと照合し、過去の犯罪歴、場所、時間、人種、性別などの特定の要因に基づいて、犯罪行為の可能性をパーセンテージで評価します。
警察署は、最終候補2社を評価するために、調達プロセスにおいて第三者コンサルタントの支援を得ました。各ベンダーは、システムの精度、トレーニングデータの多様性、そしてシステムの仕組みに関する情報を提供しました。コンサルタントは、最初のベンダーのシステムの精度が高いと判断し、この情報に基づいて、このベンダーを警察署に推薦しました。
警察署は最初のベンダーを選定し、そのAIシステムを導入しました。導入の一環として、警察署とコンサルタントはシステムの利用ポリシーを作成しました。このポリシーには、システムの仕組みと捜査プロセスへの組み込み方法について警察官に研修を行うことも含まれています。
警察署はAIシステムを1年間運用してきました。内部調査の結果、システムが犯罪の可能性を90%以上で評価した場合、その後の警察の捜査で、当該人物が実際に犯罪を犯したことが確認されました。この結果に基づき、警察署はAIシステムのスコアが90%以上の事件については捜査を中止し、直ちに逮捕に踏み切りたいと考えています。
調達プロセス中に、サードパーティのコンサルタントが各ベンダーにデータセットの多様性に関する情報を求めた最も可能性の高い理由は何ですか?
AIGP 試験問題 10
以下はすべて、米国における生体認証データの例ですが、次のうちどれを除きますか?