ある企業が、ユーザーが画像や動画をアップロードし、機械学習を用いてそのデータを分析し、ライフスタイル改善のためのアドバイスを提供できるモバイルアプリを開発しています。登録フォームには以下のデータフィールドがあります。
1.名
2.姓
3.携帯電話番号
4.メールID
5.新しいパスワード
6.生年月日
7.性別
さらに、アプリは使用中にデバイスの IP アドレスと位置情報を取得します。
これは GDPR のプライバシー原則の何に違反するのでしょうか?

シンガポールモデル AI ガバナンスフレームワークによると、AI の責任ある使用を促進するために推奨される措置は次のうちどれですか?

ケーススタディ
次の質問には次のように答えてください。
世界中で何千人もの従業員を抱える一流の給与計算サービス会社である XYZ 社は、新たな採用キャンペーンに着手しており、最高の人材を特定して確保するためのポリシーと手順を導入したいと考えています。
新しい人材は、同社の製品チームがアジアを含む医療および運輸分野の企業に給与計算サービスを拡大する上で役立つだろう。
人事部門がすべての履歴書を確認するのは時間と費用がかかるようになり、人間の確認者が偏見に影響を受けやすいのではないかと懸念しています。
これらの懸念に対処するため、同社は履歴書の審査と採用支援にサードパーティのAIツールの活用を検討しています。同社は、目標を達成し、適用されるすべての法律を遵守する限りにおいて、サードパーティのAI対応採用ソリューションの導入について複数のベンダーと協議を進めています。
組織には、テクノロジー ソリューションの契約を担当する大規模な調達チームがあります。
調達チームの目標の一つはコスト削減であり、多くの場合、より低コストのソリューションを優先します。社内の他の担当者は、責任を持って費用対効果の高い方法でテクノロジーソリューションを組織の業務に統合し、導入する責任を負います。
同社はAI採用ツールに伴うリスクを認識しており、その軽減に努めています。また、既存の従業員がAI採用ツールを責任を持って活用できるよう、どのように組織を編成し、研修を行うのが最善かについても検討しています。関連法は法域によって異なり、常に変化していることから、懸念はさらに高まっています。
XYZ 社が米国で AI 採用ツールを責任を持って導入および使用しない場合、次の法律すべてに基づいて責任が増大する可能性がありますが、次の法律は例外です。

ケーススタディ
ある企業は、ITインフラのセキュリティ強化を目的としたAIシステムの導入を検討しています。このAIシステムは、入力速度、リズム、圧力など、ユーザーのノートパソコンでのタイピング行動を分析し、固有のユーザープロファイルを作成します。このデータはユーザー認証に使用され、権限のある担当者のみが機密情報にアクセスできるようにします。
ユーザー認証用の新しい AI システムを含めるためにポリシー、ルール、手順の更新を優先順位付けする場合、組織は次のことを行う必要があります。

シナリオ：
ある企業は、自社プラットフォームへの統合に向けて、複数のサードパーティ製生成AIツールを評価しています。AIガバナンスポリシーの一環として、サードパーティ製ソリューションの利用に伴うバイアス、データの誤用、そして責任に関連するリスクを軽減するための最も効果的な方法を評価しています。
以下はすべて、サードパーティの AI ツールまたはアプリケーションによってもたらされる潜在的なリスクを軽減するために一般的に採用されているプロセスとポリシーですが、次のものは除きます。