H13-311_V3.5 試験問題 116
MindSpore トレーニング データ処理エンジンの中核は、トレーニング サンプル (データセット) を MindRecord に効率的かつ柔軟に変換し、トレーニング ネットワークに提供してトレーニングを行うことです。
H13-311_V3.5 試験問題 117
ディープラーニングタスクでデータの不均衡の問題が発生した場合、問題を解決するために次のどの方法を使用できますか?
H13-311_V3.5 試験問題 118
グローバル勾配降下アルゴリズム、確率的勾配降下アルゴリズム、バッチ勾配降下アルゴリズムはすべて勾配降下アルゴリズムです。その利点と欠点に関する以下の記述は誤りです。
H13-311_V3.5 試験問題 119
Python 演算子ではないものはどれですか?
H13-311_V3.5 試験問題 120
トレーニング エラーとテスト エラーのギャップを縮小すると、オーバーフィッティングが発生します。オーバーフィッティングを防ぐにはどうすればよいでしょうか? (複数選択)