[2025-04-04更新,133問] 無料Huawei H13-311_V3.5試験問題集、H13-311_V3.5無料試験(ページ 21)

オンデバイス実行、つまりイメージ全体がオフロードされて実行され、Yiteng チップの計算能力を最大限に活用できるため、インタラクションのオーバーヘッドが大幅に削減され、アクセラレータの占有率が向上します。
デバイス上で次の説明は間違っていますか?

A. スーパーチップの計算能力によるモデル実行の課題: メモリウォールの問題、高いインタラクションオーバーヘッド、データ供給の難しさ。一部はホスト実行、一部はデバイス実行で、インタラクションオーバーヘッドは実行オーバーヘッドよりもはるかに大きく、アクセラレータの占有率が低くなります。

B. MindSpore 勾配データA11 Reduceによる適応グラフ最適化を通じて分散型自律性を実現、勾配集約が同期し、計算と通信が完全に合理化されます

C. スーパーチップの計算能力の下での分散勾配集約の課題:ReslNet50 単一反復 20ms 時間が生成されます心臓制御の同期オーバーヘッドと頻繁な同期の通信オーバーヘッド。従来の方法では 3 同期完了 A11 削減、データ駆動型メソッドの自律性 A11 削減、制御オーバーヘッドなし

D. MindSporeチップ指向の深度マップ最適化技術により、同期待ちが少なくなり、「データコンピューティング通信」が最大化されます。「信頼」の並列性、トレーニングパフォーマンスと比較してホストサイドビュースケジューリング方法は平坦です

オプティマイザーはニューラルネットワークのトレーニングの重要な部分です。オプティマイザーを使用する目的に次のどれが含まれませんか。

A. 局所的な極端さを避ける

B. アルゴリズムの収束を高速化する

C. 過剰適合を避ける

D. 手動パラメータ設定の難しさを軽減

PyTorch 次の関数のうちどれが存在しませんか?

A. 動的グラフをサポート

B. GPUアクセラレーション

C. インライン keras

D. 自動微分

次のどれが AI のサブフィールドですか?

A. 逆伝播アルゴリズム

B. エキスパートシステム

C. スマートファイナンス

D. コンピュータービジョン

次のどれが MindSpore のコアアーキテクチャの機能ではありませんか?

A. 自動チューニング

B. 自動微分

C. 自動並列

D. 自動コーディング

最新アップロード: 103Oracle.1z0-1057-25.v2026-06-04.q45; 104Amazon.AWS-Certified-Developer-Associate.v2026-06-04.q323; 106Fortinet.FCSS_SDW_AR-7.4.v2026-06-04.q76; 131SAP.C_THR88_2505.v2026-06-03.q76; 137WGU.Web-Development-Applications.v2026-06-03.q73; 130Salesforce.Mule-Dev-301.v2026-06-02.q22; 181CISI.IFC.v2026-06-02.q111; 191Huawei.H13-611_V5.0.v2026-06-01.q113; 224Cisco.200-201.v2026-06-01.q230; 184Huawei.H35-211_V2.5.v2026-06-01.q109

PDFファイルをダウンロード