Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 126
データサイエンスチームから、スケジュールされたモデル再トレーニング、Dockerコンテナ、およびオンライン予測リクエストの自動スケーリングと監視をサポートするサービスを備えたシステムを求められています。このシステムには、どのプラットフォームコンポーネントを選択すべきでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 127
あなたは、売上予測を担当する生産システムを構築・管理しています。生産モデルは市場の変化に対応する必要があるため、モデルの精度は非常に重要です。モデルは本番環境に導入されて以来変更されていませんが、精度は着実に低下しています。モデル精度の着実な低下を引き起こしている可能性が最も高い問題は何でしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 128
貴社は社内シャトルバスの運行ルートをより効率化したいと考えています。現在、シャトルバスは午前7時から午前10時までの間、市内全域の乗降地点に30分ごとに停車しています。開発チームは既にGoogle Kubernetes Engine上にアプリケーションを構築しており、利用者は前日に自分の存在とシャトルバスの停留所を確認する必要があります。どのようなアプローチを取るべきでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 129
あなたは、小売店のレジエリアのライブビデオ映像を撮影する会社に勤務しています。ライブビデオ映像を使用して、ほぼリアルタイムでサービスを待っている顧客数を検出するモデルを構築する必要があります。迅速かつ最小限の労力でソリューションを実装したいと考えています。どのようにモデルを構築すべきでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 130
あなたは、オンライン予測のために Vertex AI にデプロイする予定の XGBoost モデルをトレーニングしました。現在、そのモデルを Vertex AI モデルレジストリにアップロードしていますが、オンライン予測リクエストに対して最小限の遅延で結果を返すように説明メソッドを設定する必要があります。また、モデルの特徴量の属性が時間とともに大きく変化した場合にアラートを受け取るようにしたいと考えています。どうすればよいでしょうか？