Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 91
あなたは銀行で働いています。銀行のベンダーから提供されたカスタムの表形式の ML モデルがあります。トレーニング データは機密性が高いため利用できません。モデルは、各予測インスタンスの入力として文字列を受け入れる Vertex AI モデル サービング コンテナーとしてパッケージ化されています。各文字列では、特徴の値がコンマで区切られています。このモデルをオンライン予測用に本番環境にデプロイし、最小限の労力で時間の経過とともに特徴の分布を監視したいと考えています。どうすればよいでしょうか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 92
機械学習スペシャリストは、オンライン ショッピング Web サイトの顧客データを受け取ります。データには、人口統計、過去の訪問、地域情報が含まれます。スペシャリストは、Web サイトを強化してサービスの向上とスマートな推奨事項を提供するために、顧客のショッピング パターン、好み、傾向を識別する機械学習アプローチを開発する必要があります。
スペシャリストはどのソリューションを推奨すべきでしょうか?
スペシャリストはどのソリューションを推奨すべきでしょうか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 93
前処理とトレーニングのステップで構成される Vertex Al ML パイプラインを開発しました。各ステップのセットは、個別のカスタム Docker イメージで実行されます。組織では、単体テストと統合テストを実行するために、CI/CD として GitHub と GitHub Actions を使用しています。モデルの再トレーニング ワークフローを自動化して、手動でも、メイン ブランチに新しいバージョンのコードがマージされたときでも開始できるようにする必要があります。ワークフローの構築に必要なステップを最小限に抑えながら、最大限の柔軟性も実現したいと考えています。CI/CD ワークフローをどのように構成すればよいでしょうか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 94
Google Cloud で大規模な言語モデルを事前トレーニングしています。このモデルには、トレーニング ループにカスタム TensorFlow 操作が含まれています。モデルのトレーニングでは大きなバッチ サイズが使用され、トレーニングには数週間かかると予想されます。トレーニング時間とコンピューティング コストの両方を最小限に抑えるトレーニング アーキテクチャを構成する必要があります。どうすればよいですか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 95
最近、TensorFlow を使用して表形式データで分類モデルをトレーニングし、数テラバイトのデータを TFRecord で構成されるトレーニング データセットまたは予測データセットに変換できる Dataflow パイプラインを作成しました。次に、モデルを本番環境に移行し、予測を毎週のスケジュールで BigQuery テーブルに自動的にアップロードする必要があります。どうすればよいでしょうか。
