Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 66
モデルをトレーニングし、カスタム Docker コンテナを使用してパッケージ化して提供し、Vertex Al Model Registry にデプロイしました。バッチ予測ジョブを送信すると、「エラー: モデル サーバーの準備が完了しませんでした。モデル ファイルまたはコンテナ構成が有効であることを確認してください。ログに追加のエラーはありません」というエラーが表示されて失敗します。どうすればよいでしょうか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 67
You work for a rapidly growing social media company. Your team builds TensorFlow recommender models in an on-premises CPU cluster. The data contains billions of historical user events and 100 000 categorical features. You notice that as the data increases the model training time increases. You plan to move the models to Google Cloud You want to use the most scalable approach that also minimizes training time. What should you do?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 68
You work for a hospital that wants to optimize how it schedules operations. You need to create a model that uses the relationship between the number of surgeries scheduled and beds used You want to predict how many beds will be needed for patients each day in advance based on the scheduled surgeries You have one year of data for the hospital organized in 365 rows The data includes the following variables for each day
* Number of scheduled surgeries
* Number of beds occupied
* Date
You want to maximize the speed of model development and testing What should you do?
* Number of scheduled surgeries
* Number of beds occupied
* Date
You want to maximize the speed of model development and testing What should you do?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 69
チームには Vertex Al エンドポイントにデプロイされたモデルがあり、モデルのトレーニング プロセスを自動化し、Cloud Functions によってトリガーされる Vertex Al パイプラインを作成しました。モデルを最新の状態に保つことを優先する必要がありますが、再トレーニングのコストを最小限に抑えることも必要です。再トレーニングをどのように構成すればよいでしょうか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 70
あなたは、Cloud Storage に数テラバイトの構造化データを持つゲーム スタートアップで働いています。このデータには、ゲームプレイ時間データ、ユーザー メタデータ、ゲーム メタデータが含まれます。最小限のコーディングで、ユーザーに新しいゲームを推奨するモデルを構築したいと考えています。どうすればよいでしょうか。
