Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 61
数百万の例と 10 万の固有語を含む製品の説明に対してテキスト分類を実行するために、自然言語モデルをトレーニングする必要があります。単語を個別に前処理して、リカレント ニューラル ネットワークに取り込めるようにしたいとします。どうすればよいでしょうか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 62
You recently used BigQuery ML to train an AutoML regression model. You shared results with your team and received positive feedback. You need to deploy your model for online prediction as quickly as possible. What should you do?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 63
最近、概念実証 (POC) ディープラーニング モデルを作成しました。全体的なアーキテクチャには満足していますが、いくつかのハイパーパラメータの値を決定する必要があります。Vertex AI でハイパーパラメータ チューニングを実行して、モデルで使用されるカテゴリ特徴の適切な埋め込みディメンションと最適な学習率の両方を決定します。次の設定を構成します。
埋め込みディメンションの場合、タイプを INTEGER に設定し、minValue を 16、maxValue を 64 に設定します。
学習率については、タイプを DOUBLE に設定し、minValue を 10e-05、maxValue を 10e-02 に設定します。
デフォルトのベイジアン最適化チューニング アルゴリズムを使用しており、モデルの精度を最大化したいと考えています。トレーニング時間は問題ではありません。各ハイパーパラメータのハイパーパラメータ スケーリングと maxParallelTrials をどのように設定すればよいでしょうか。
埋め込みディメンションの場合、タイプを INTEGER に設定し、minValue を 16、maxValue を 64 に設定します。
学習率については、タイプを DOUBLE に設定し、minValue を 10e-05、maxValue を 10e-02 に設定します。
デフォルトのベイジアン最適化チューニング アルゴリズムを使用しており、モデルの精度を最大化したいと考えています。トレーニング時間は問題ではありません。各ハイパーパラメータのハイパーパラメータ スケーリングと maxParallelTrials をどのように設定すればよいでしょうか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 64
あなたは、クラウドベースのバックエンド システムを使用してトレーニング ジョブを送信するデータ サイエンティストのチームを管理しています。このシステムの管理は非常に困難になっているため、代わりにマネージド サービスを使用したいと考えています。一緒に働くデータ サイエンティストは、Keras、PyTorch、theano、scikit-learn、カスタム ライブラリなど、さまざまなフレームワークを使用しています。どうすればよいでしょうか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 65
計算コストの高い前処理操作を必要とするデータセットでモデルをトレーニングしました。予測時にも同じ前処理を実行する必要があります。高スループットのオンライン予測のために、モデルを AI プラットフォームにデプロイしました。どのアーキテクチャを使用すればよいでしょうか。
