Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 61
企業は、ユーザーの行動を不正または通常のいずれかに分類したいと考えています。内部調査に基づいて、機械学習スペシャリストは、アカウントの年齢とトランザクション月の2つの機能に基づいてバイナリ分類器を構築したいと考えています。これらの機能のクラス分布は、提供された図に示されています。
この情報に基づいて、どのモデルが最も精度が高いでしょうか？
この情報に基づいて、どのモデルが最も精度が高いでしょうか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 62
あなたはソーシャルメディア会社で働いています。投稿された画像に車が含まれているかどうかを検出する必要があります。各トレーニング例は、正確に1つのクラスのメンバーです。オブジェクト検出ニューラルネットワークをトレーニングし、評価のためにモデルバージョンをAlPlatformPredictionにデプロイしました。デプロイする前に、評価ジョブを作成し、それをAlPlatformPredictionモデルバージョンに添付しました。精度がビジネス要件で許可されているよりも低いことに気づきました。精度を上げるために、モデルの最終層のソフトマックスしきい値をどのように調整する必要がありますか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 63
大企業内のデータサイエンスチームは、AmazonSageMakerノートブックを使用してAmazonS3バケットに保存されているデータにアクセスします。ITセキュリティチームは、インターネット対応のノートブックインスタンスがセキュリティの脆弱性を生み出し、インスタンスで実行されている悪意のあるコードがデータのプライバシーを侵害する可能性があることを懸念しています。同社は、すべてのインスタンスがインターネットアクセスのない安全なVPC内にとどまるように義務付けており、データ通信トラフィックはAWSネットワーク内にとどまる必要があります。
データサイエンスチームは、これらの要件を満たすためにノートブックインスタンスの配置をどのように構成する必要がありますか？
データサイエンスチームは、これらの要件を満たすためにノートブックインスタンスの配置をどのように構成する必要がありますか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 64
モデルのトレーニングと予測の前に、Dataflowを使用して生データを前処理する需要予測パイプラインが本番環境にあります。前処理中に、BigQueryに保存されているデータにZスコアの正規化を採用し、BigQueryに書き戻します。新しいトレーニングデータは毎週追加されます。計算時間と手動による介入を最小限に抑えることで、プロセスをより効率的にしたいと考えています。あなたは何をするべきか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 65
機械学習チームは、AmazonSageMakerで独自のトレーニングアルゴリズムを実行します。トレーニングアルゴリズムには外部資産が必要です。チームは、独自のアルゴリズムコードとアルゴリズム固有のパラメーターの両方をAmazonSageMakerに送信する必要があります。
チームがAmazonSageMakerでカスタムアルゴリズムを構築するために使用するサービスの組み合わせは何ですか？
（2つ選択してください。）
チームがAmazonSageMakerでカスタムアルゴリズムを構築するために使用するサービスの組み合わせは何ですか？
（2つ選択してください。）