データサイエンティストがBigQuery MLモデルを作成し、予測を提供するためのMLパイプラインの作成を依頼されました。REST APIアプリケーションで、個々のユーザーIDに対して100ミリ秒未満のレイテンシで予測を提供するという要件があります。予測を生成するために、SELECT expected_label, user_id FROM ML.PREDICT (MODEL 'dataset.model', table user_features)というクエリを使用します。MLパイプラインはどのように作成すればよいでしょうか？

貴社では、独自のシステムを使用して、6時間ごとに在庫データをクラウド上のデータ取り込みサービスに送信しています。送信されるデータには、複数のフィールドからなるペイロードと送信時のタイムスタンプが含まれます。送信に問題がある場合は、システムがデータを再送信します。データの重複を最も効率的に排除するには、どうすればよいでしょうか？

Google Cloud Bigtable は、各行に単一の値をインデックスします。この値は _______ と呼ばれます。

金融市場データを消費者と共有し、データフィードを受け取るためのアプリケーションを構築しています。データは市場からリアルタイムで収集されます。消費者は以下の方法でデータを受け取ります。
リアルタイムイベントストリーム
リアルタイム ストリームと履歴データへの ANSI SQL アクセス
履歴エクスポートの一括処理
どのソリューションを使用すべきでしょうか?

あなたは自動車メーカーに勤務しており、Google Cloud Pub/Sub を使用して異常なセンサーイベントをキャプチャするためのデータパイプラインを構築しました。Cloud Pub/Sub の push サブスクリプションを使用して、これらの異常なイベントが発生した際にアクションを実行するために作成したカスタム HTTPS エンドポイントを呼び出しています。このカスタム HTTPS エンドポイントは、大量の重複メッセージを受信し続けています。これらの重複メッセージの原因として最も考えられるものは何でしょうか？