Professional-Data-Engineer 試験問題 86
BigQuery テーブル内の特定のパーティションをどのようにクエリしますか?
Professional-Data-Engineer 試験問題 87
あなたは、アプリケーションログファイルを1日に1回まとめて1つのログファイルにまとめる製造工場で働いています。
午前2時。ログファイルを処理するためのGoogle Cloud Dataflowジョブを作成しました。ログファイルを1日に1回、できるだけ低コストで処理する必要があります。どうすればよいでしょうか？
午前2時。ログファイルを処理するためのGoogle Cloud Dataflowジョブを作成しました。ログファイルを1日に1回、できるだけ低コストで処理する必要があります。どうすればよいでしょうか？
Professional-Data-Engineer 試験問題 88
Cloud Bigtable にデータを保存する場合、保存するデータの推奨最小量はどれくらいですか?
Professional-Data-Engineer 試験問題 89
あなたの会社では、Google Cloud Dataflow で学習アルゴリズムのデータ前処理を実行しています。
このステップでは多数のデータログが生成されており、チームはそれらを分析したいと考えています。キャンペーンの動的な性質により、データは毎時間指数関数的に増加しています。
データ サイエンティストは、ログ内の新しい主要な特徴のデータを読み取るために次のコードを作成しました。
BigQueryIO.読み取り
.named("ログデータ読み取り")
.from("clouddataflow-readonly:samples.log_data")
このデータ読み取りのパフォーマンスを改善したいのですが、どうすればよいでしょうか？
このステップでは多数のデータログが生成されており、チームはそれらを分析したいと考えています。キャンペーンの動的な性質により、データは毎時間指数関数的に増加しています。
データ サイエンティストは、ログ内の新しい主要な特徴のデータを読み取るために次のコードを作成しました。
BigQueryIO.読み取り
.named("ログデータ読み取り")
.from("clouddataflow-readonly:samples.log_data")
このデータ読み取りのパフォーマンスを改善したいのですが、どうすればよいでしょうか？
Professional-Data-Engineer 試験問題 90
BigQuery MLを使用して機械学習モデルを作成し、Vertex AIを使用してモデルをホストするエンドポイントを作成したいと考えています。これにより、複数のベンダーからの継続的なストリーミングデータをほぼリアルタイムで処理できるようになります。データに無効な値が含まれている可能性があります。どうすればよいでしょうか？