Cloud Bigtable は、非常に大量の _______________ を保存する場合に推奨されるオプションです。

あなたは、メディア ストリーミング サービスであるモバイル アプリケーション用の新しいストレージ システムを展開しています。
最適なのは Google Cloud Datastore であると判断します。複数のプロパティを持つエンティティがあり、その一部は複数の値を取ることができます。たとえば、エンティティ「Movie」では、プロパティ「actors」とプロパティ
`tags' には複数の値がありますが、プロパティ `date release' には複数の値がありません。一般的なクエリでは、actor=<actorname> を持つすべての映画を date_release 順に並べ替えるか、tag=Comedy を持つすべての映画を date_release 順に並べ替えるように求められます。インデックス数の組み合わせ爆発をどのように回避すべきでしょうか?

データ ウェアハウスを Google Cloud に移行し、オンプレミス データセンターを廃止しようとしています。これは会社にとっての優先事項であるため、クラウドへの初期データ読み込みに帯域幅が利用可能になることはわかっています。転送されるファイルの数は多くありませんが、各ファイルは 90 GB です。さらに、トランザクション システムが Google Cloud 上のウェアハウスをリアルタイムで継続的に更新できるようにしたいと考えています。データを移行し、書き込みを継続できるようにするにはどのようなツールを使用する必要がありますか。あなたの倉庫に？

あなたは、オンライン販売機能を Google Home などのさまざまな在宅アシスタントと統合したいと考えている小売業者です。顧客の音声コマンドを解釈し、バックエンド システムに命令を発行する必要があります。どのソリューションを選択する必要がありますか?

タイムスタンプ列と ID 列の WHERE 句を使用して BigQuery テーブルをフィルタリングするクエリがあります。bq query --dry_run を使用すると、タイムスタンプと ID のフィルターがデータ全体のごく一部を選択しているにもかかわらず、クエリによってテーブルのフル スキャンがトリガーされることがわかります。既存の SQL クエリへの変更を最小限に抑え、BigQuery によってスキャンされるデータの量を削減したいと考えています。あなたは何をするべきか？