あなたは、ジョブ ジェネレーターとジョブ ランナーという 2 つの異なる種類のアプリケーション間でデータを共有するための新しいデータ パイプラインを構築しています。ソリューションは、使用量の増加に合わせて拡張する必要があり、既存のアプリケーションのパフォーマンスに悪影響を与えることなく、新しいアプリケーションの追加に対応する必要があります。あなたは何をするべきか？

Google Cloud Bigtable は、各行の単一の値にインデックスを付けます。この値は_______と呼ばれます。

あなたのチームは二項分類問題に取り組んでいます。デフォルトのパラメーターを使用してサポート ベクター マシン (SVM) 分類器をトレーニングし、検証セットで 0.87 の曲線下面積 (AUC) を受け取りました。
モデルの AUC を増やしたいと考えています。あなたは何をするべきか？

3 つのデータ処理ジョブを開発しました。1 つは、Cloud Storage にアップロードされたデータを変換し、結果を BigQuery に書き込む Cloud Dataflow パイプラインを実行します。2 つ目は、オンプレミス サーバーからデータを取り込み、Cloud Storage にアップロードします。3 つ目は、サードパーティ データ プロバイダから情報を取得し、その情報を Cloud Storage にアップロードする Cloud Dataflow パイプラインです。これら 3 つのワークフローの実行をスケジュールおよび監視し、必要に応じて手動で実行できる必要があります。あなたは何をするべきか？

BigQuery データ ウェアハウス内のメインの在庫テーブルを読み取る、ほぼリアルタイムの在庫ダッシュボードを作成する必要があります。過去の在庫データは、品目別および場所別の在庫残高として保存されます。インベントリには 1 時間ごとに数千件の更新が行われます。ダッシュボードのパフォーマンスを最大化し、データが正確であることを保証したいと考えています。あなたは何をするべきか？