多くの場合、会社の顧客データベースと注文データベースには大きな負荷がかかります。これにより、操作に悪影響を与えることなく、それらに対して分析を実行することが困難になります。データベースはMySQLクラスター内にあり、mysqldumpを使用して夜間のバックアップが作成されます。運用への影響を最小限に抑えて分析を実行する必要があります。
あなたは何をするべきか？

カンマ区切り値（CSV）ファイルからGoogleBigQueryテーブルCLICK_STREAMにデータを読み込むのに数日かかりました。列DTは、クリックイベントのエポック時間を格納します。便宜上、すべてのフィールドがSTRING型として扱われる単純なスキーマを選択しました。ここで、サイトにアクセスするユーザーのWebセッション期間を計算し、そのデータ型をTIMESTAMPに変更します。将来のクエリの計算コストをかけずに、移行の労力を最小限に抑える必要があります。あなたは何をするべきか？

GoogleCloud上の10TBデータベースの一部である2つのリレーショナルテーブルのストレージを設計しています。
水平方向にスケーリングするトランザクションをサポートする必要があります。また、非キー列の範囲クエリのデータを最適化する必要があります。あなたは何をするべきか？

大規模なチーム向けの重要なレポートをGoogleDataStudio 360で作成します。このレポートでは、データソースとしてGoogleBigQueryを使用します。ビジュアライゼーションに1時間未満のデータが表示されていないことに気づきました。
あなたは何をするべきか？

MJTelcoは、データを共有するためのカスタムインターフェイスを構築しています。これらには次の要件があります。
*ペタバイト規模のデータセットに対して集計を行う必要があります。
*非常に速い応答時間（ミリ秒）で特定の時間範囲の行をスキャンする必要があります。
Google Cloud Platform製品のどの組み合わせをお勧めしますか？