機械学習データセットをトレーニングデータとテストデータに分割する必要があるのはなぜですか？

オンライン小売業者は、現在のアプリケーションをGoogleAppEngineで構築しています。同社の新しいイニシアチブでは、アプリケーションを拡張して、顧客がアプリケーションを介して直接取引できるようにすることが義務付けられています。
ビジネスインテリジェンス（BI）ツールを使用して、ショッピングトランザクションを管理し、複数のデータセットからの結合データを分析する必要があります。彼らは、この目的のために単一のデータベースのみを使用したいと考えています。どのGoogleCloudデータベースを選択する必要がありますか？

組織がGCPの使用を拡大するにつれて、多くのチームが独自のプロジェクトを作成し始めています。
プロジェクトはさらに拡大され、展開のさまざまな段階と対象者に対応します。各プロジェクトには、固有のアクセス制御構成が必要です。中央のITチームは、すべてのプロジェクトにアクセスできる必要があります。
さらに、Cloud StorageバケットとBigQueryデータセットからのデータは、アドホックな方法で他のプロジェクトで使用するために共有する必要があります。ポリシーの数を最小限に抑えることで、アクセス制御管理を簡素化する必要があります。
どの2つのステップを実行する必要がありますか？（2つ選択してください。）

あなたの会社は1時間に20,000個のファイルを作成しています。各データファイルは、4 KB未満のコンマ区切り値（CSV）ファイルとしてフォーマットされます。すべてのファイルは、処理する前にGoogleCloudPlatformに取り込む必要があります。会社のサイトはGoogleCloudに対して200ミリ秒の遅延があり、インターネット接続の帯域幅は50Mbpsに制限されています。現在、データ取り込みポイントとして、Google Compute Engineの仮想マシンにセキュアFTP（SFTP）サーバーをデプロイしています。ローカルSFTPクライアントは専用マシンで実行され、CSVファイルをそのまま送信します。目標は、前日のデータを含むレポートを幹部が利用できるようにすることです。
毎日午前10時。この設計では、帯域幅の使用率はかなり低くなりますが、現在のボリュームにほとんど追いつくことができません。
季節性があるため、会社は今後3か月でファイル数が2倍になると予想していると言われています。あなたはどちらの2つの行動を取るべきですか？（2つ選択してください。）

何百万もの機密性の高い患者レコードをリレーショナルデータベースからBigQueryにコピーする必要があります。データベースの合計サイズは10TBです。安全で時間効率の良いソリューションを設計する必要があります。あなたは何をするべきか？