顧客から、最近更新された Google App Engine アプリケーションが一部のユーザーで読み込みに約 30 秒かかるという報告を受けています。この動作は更新前には報告されていませんでした。どのような戦略を取るべきでしょうか?

この質問については、Mountkirk Games のケース スタディを参照してください。Mountkirk Games は、クラウドやテクノロジーの改善が利用可能になったときにそれを活用できるように、将来を見据えたソリューションを設計したいと考えています。
どの 2 つのステップを踏む必要がありますか? (2 つ選択してください。)

Compute Engine VM からのパブリック インターネット アクセスが許可されていない、セキュリティが厳重な環境で作業しています。オンプレミスのファイル サーバーにアクセスするための VPN 接続はまだありません。Compute Engine インスタンスに特定のソフトウェアをインストールする必要があります。ソフトウェアはどのようにインストールすればよいですか。

ケーススタディ: 2 - TerramEarth ケーススタディ
会社概要
TerramEarthは鉱業および農業産業向けの重機を製造しています。
同社の事業の 80% は鉱業、20% は農業です。現在、100 か国に 500 を超える販売店とサービス センターがあります。同社の使命は、顧客の生産性を高める製品を作ることです。
会社概要
TerramEarth は、第二次世界大戦後に再編するためにいくつかの小規模な家族経営の会社が合併した 1946 年に設立されました。同社は従業員と顧客を大切にし、彼らを家族の一員として考えています。
TerramEarth は、顧客のニーズの変化に応じてコア製品を革新し、新しい市場を見つける能力を誇りにしています。過去 20 年間、業界の傾向は主に、人間のオペレーターが操作する大型車両を使用して生産性を向上させる方向にありました。
ソリューションコンセプト
1 秒あたり 120 フィールドのデータを収集する 2,000 万台の TerramEarth 車両が稼働しています。
データは車両にローカルに保存され、車両の整備時に分析のためにアクセスできます。
データはメンテナンス ポート経由でダウンロードされます。この同じポートを使用して動作パラメータを調整できるため、現場で車両を新しいコンピューティング モジュールでアップグレードできます。
約 20 万台の車両がセルラー ネットワークに接続されており、TerramEarth はデータを直接収集できます。1 秒あたり 120 フィールドのデータが収集され、1 日あたり 22 時間稼働します。
TerramEarth は、こ​​れらのコネクテッド ビークルから 1 日あたり合計約 9 TB のデータを収集します。
既存の技術環境

TerramEarth の既存のアーキテクチャは、データ センターにある Linux ベースのシステムで構成されています。これらのシステムは、現場からの CSV ファイルを gzip 形式で圧縮し、FTP 経由でアップロードして変換および集約し、データをデータ ウェアハウスに配置します。このプロセスには時間がかかるため、集約されたレポートは 3 週間前のデータに基づいています。
このデータにより、TerramEarth は事前に交換部品を在庫し、車両の予定外のダウンタイムを 60% 削減することができました。ただし、データが古いため、交換部品を待つ間、最大 4 週間車両を使用できない顧客もいます。
ビジネス要件
- 計画外の車両ダウンタイムを1週間未満に短縮し、
余剰在庫の保管コストの増加
- 顧客の使用状況に関するより多くのデータでディーラーネットワークをサポート
自社の機器の IP により、新製品やサービスの位置付けが向上します。
- さまざまな企業と提携する能力、特に
急成長中の農業における種子と肥料の供給業者
ビジネス - 顧客にとって魅力的な共同提案を創造する
CEOの声明
当社は、大型車両へのトレンドを利用して、お客様の生産性を向上させることに成功しています。技術の変化は急速に進んでおり、TerramEarth はコネクテッド デバイス テクノロジーを活用して、インテリジェント農業機器などのより優れたサービスをお客様に提供しています。このテクノロジーにより、過去のトレンドを利用して車両の操作方法を調整することで、農家の収穫量を 25% 増加させることができました。これらの進歩により、当社の農業製品ラインは急速に成長し、2020 年までに収益の 50% を占めると予想しています。
CTO 声明
当社の競争上の優位性は、競合他社よりも低コストで優れた車両を製造する能力を備えた製造プロセスに常にありました。しかし、異なるアプローチによる新製品が絶えず開発されており、業界の次の変革の波に対応できるスキルが当社には不足しているのではないかと懸念しています。残念ながら、当社の CEO は技術の陳腐化を真剣に受け止めておらず、業界の多くの新興企業をニッチ プレイヤーと見なしています。私の目標は、漸進的なイノベーションを通じて当面の市場ニーズに対応しながら、スキルを磨くことです。
この質問については、TerramEarth のケース スタディを参照してください。TerramEarth 開発チームは、会社のビジネス要件を満たす API を作成したいと考えています。開発チームには、カスタム フレームワークの作成ではなく、ビジネス価値の開発に注力してもらいたいと考えています。
どちらの方法を使用すべきでしょうか?

開発チームは、夜間のバッチ処理を高速化するために、Google Compute Engine（GCE）仮想マシン（VM）のバッチサーバーに新しいLinuxカーネルモジュールをインストールしました。インストールから2日後、
ウェブアプリケーションの50%が同じ
夜間バッチ実行。失敗の詳細を収集して開発チームに渡す必要があります。どの 3 つのアクションを実行する必要がありますか? 3 つの回答を選択してください