開発チームは、夜間のバッチ処理を高速化するために、Google Compute Engine（GCE）仮想マシン（VM）のバッチサーバーに新しい Linux カーネル モジュールをインストールしました。インストールから 2 日後、同じ夜間のバッチ実行で Web アプリケーションの 50% がデプロイされました。失敗の詳細を収集して開発チームに返す必要があります。実行すべきアクションはどれですか。3 つの回答を選択してください。

あなたの会社は最近、Google Cloud にインフラストラクチャを持つ会社を買収しました。各会社には独自の Google Cloud 組織があり、各社は共有仮想プライベート クラウド (VPC) を使用してアプリケーションにネットワーク接続を提供しています。両社が使用するサブネットの一部は重複しています。両方のビジネスを統合するには、アプリケーションがプライベート ネットワーク接続を持っている必要があります。これらのアプリケーションは重複するサブネット上にはありません。最小限の再エンジニアリングで接続を提供したいのですが、どうすればよいですか?

ケーススタディ: 6 - TerramEarth
会社概要
TerramEarthは鉱業および農業産業向けの重機を製造しています。
同社の事業の 80% は鉱業、20% は農業です。現在、100 か国に 500 を超える販売店とサービス センターがあります。同社の使命は、顧客の生産性を高める製品を作ることです。
ソリューションコンセプト
1 秒あたり 120 フィールドのデータを収集する 2,000 万台の TerramEarth 車両が稼働しています。
データは車両にローカルに保存され、車両の整備時に分析のためにアクセスできます。
データはメンテナンス ポート経由でダウンロードされます。この同じポートを使用して動作パラメータを調整できるため、現場で車両を新しいコンピューティング モジュールでアップグレードできます。
約 20 万台の車両がセルラー ネットワークに接続されており、TerramEarth はデータを直接収集できます。1 日 22 時間の稼働で 1 秒あたり 120 フィールドのデータを収集し、TerramEarth はこれらの接続された車両から 1 日あたり合計約 9 TB のデータを収集します。
既存の技術環境
TerramEarth の既存のアーキテクチャは、米国西海岸の単一のデータ センターにある Linux および Windows ベースのシステムで構成されています。これらのシステムは、現場からの CSV ファイルを gzip で圧縮し、FTP 経由でアップロードして、データをデータ ウェアハウスに配置します。このプロセスには時間がかかるため、集計レポートは 3 週間前のデータに基づいています。
このデータにより、TerramEarth は事前に交換部品を在庫し、車両の予定外のダウンタイムを 60% 削減することができました。ただし、データが古いため、交換部品を待つ間、最大 4 週間車両を使用できない顧客もいます。
ビジネス要件
計画外の車両のダウンタイムを 1 週間未満に短縮します。
* 顧客が機器をどのように使用しているかに関するより多くのデータでディーラーネットワークをサポートし、
* 新製品やサービスの位置づけ
さまざまな企業、特に種子や肥料の供給業者と提携する能力があること
* 急成長している農業ビジネスにおいて、顧客にとって魅力的な共同提案を創出します。
技術要件
単一のデータセンターを超えて拡張し、アメリカ中西部および東部へのレイテンシを短縮します。
* 海岸。
バックアップ戦略を作成します。
* 機器からデータセンターへのデータ転送のセキュリティを強化します。
* データ ウェアハウス内のデータを改善します。
* 顧客および機器のデータを活用して顧客のニーズを予測します。
* アプリケーション1: データ取り込み
カスタム Python アプリケーションは、アップロードされたデータファイルを単一のサーバーから読み取り、データ ウェアハウスに書き込みます。
コンピューティング:
Windows Server 2008 R2
* - 16 CPU
- 128 GBのRAM
- 10 TB のローカル HDD ストレージ
アプリケーション2: レポート
ビジネス アナリストが毎日レポートを実行して修理が必要な機器を確認するために使用する既製のアプリケーションです。10 人のチーム (西海岸 5 人、東海岸 5 人) のうち、レポート アプリケーションに同時に接続できるのは 2 人のアナリストだけです。
コンピューティング:
既製のアプリケーション。ライセンスは物理CPUの数に結びついています
* - Windows Server 2008 R2
- 16個のCPU
- 32 GB の RAM
- 500GB HDD
データ ウェアハウス:
単一のPostgreSQLサーバー
* - RedHat Linux
- 64 CPU
- 128 GBのRAM
- RAID 0 の 4x 6TB HDD
エグゼクティブステートメント
当社の競争上の優位性は常に製造プロセスにあり、競合他社よりも低コストでより優れた車両を製造する能力を備えています。しかし、異なるアプローチによる新製品が絶えず開発されており、業界の次の変革の波に対応できるスキルが当社には不足しているのではないかと懸念しています。私の目標は、漸進的なイノベーションを通じて当面の市場ニーズに対応しながら、スキルを磨くことです。
この質問については、TerramEarth のケーススタディを参照してください。あなたの会社である TerramEarth のデータ ウェアハウスに、信頼性が高くスケーラブルな GCP ソリューションを実装する必要があります。TerramEarth のビジネス要件と技術要件を考慮すると、何をすべきでしょうか。

あなたの会社は、開発者のエクスペリエンスを向上させるために、API を大幅に改訂することを決定しました。新しい顧客とテスターが新しい API を試用できるようにしながら、古いバージョンの API を利用可能かつ展開可能な状態に維持する必要があります。両方の API を提供するために、同じ SSL レコードと DNS レコードを維持したいと考えています。どうすればよいでしょうか?

コストを削減するため、エンジニアリング ディレクターはすべての開発者に、開発インフラストラクチャ リソースをオンプレミスの仮想マシン (VM) から Google Cloud Platform に移行するよう要求しました。これらのリソースは、1 日のうちに複数の開始/停止イベントを経るため、状態を維持する必要があります。あなたは、財務部門にコストの可視性を提供しながら、Google Cloud で開発環境を実行するプロセスを設計するよう求められています。
どの 2 つのステップを実行する必要がありますか? 回答を 2 つ選択してください。