ケーススタディ: 3 - JencoMart ケーススタディ
会社概要
JencoMart は、16 か国に 10,000 を超える店舗を持つ世界的な小売業者です。店舗では、食料品、タイヤ、宝石など、さまざまな商品を取り扱っています。同社の中核となる価値観の 1 つは、優れた顧客サービスです。さらに、同社は最近、今後 5 年間で炭素排出量を 50% 削減するという環境ポリシーを導入しました。
会社概要
ジェンコマートは 1931 年に雑貨店として始まり、優れた価値と顧客サービスで知られる世界有数のブランドに成長しました。時が経つにつれ、同社は実店舗のみから店舗とオンラインのハイブリッド モデルに移行し、売上の 25% がオンラインになりました。現在、ジェンコマートはアジアではあまり存在感がありませんが、この市場が将来の成長の鍵となると考えています。
ソリューションコンセプト
JencoMart は、いくつかの重要なアプリケーションをクラウドに移行したいと考えていますが、クラウドへの適合性や移行に必要なエンジニアリングを判断するための技術レビューを完了していません。現在、これらすべてのアプリケーションは、寿命が尽きてサポートされなくなったインフラストラクチャ上でホストされています。
既存の技術環境
JencoMart は、すべてのアプリケーションを 4 つのデータ センター (北米に 3 つ、ヨーロッパに 1 つ) でホストしており、ほとんどのアプリケーションはデュアル ホーム化されています。
JencoMart は、オンプレミス アーキテクチャの依存関係とリソース使用率メト​​リックを理解しています。
アプリケーション顧客ロイヤルティポータル
LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP）アプリケーションは、JencoMart所有の米国2つの
データセンター。
データベース
* Oracleデータベースはユーザープロファイルを保存します
B




* PostgreSQLデータベースはユーザーの資格情報を保存します
-米国西部に拠点を置く





すべてのユーザーを認証する
計算
* 米国西海岸に 30 台のマシンがあり、各マシンには次の機能があります。



* 米国東海岸に 20 台のマシンがあり、各マシンには次の機能があります。
コアCPU


B HDD (RAID 1)

ストレージ
* 各拠点で共有100 TB SANへのアクセス
* 毎週のテープバックアップ
ビジネス要件
* ピーク時には容量を最適化し、オフピーク時には価値を最適化します
* 保証サービスとサポートが利用可能
* オンプレミスのフットプリントとそれに伴う財務および環境への影響を削減します。
* インフラ購入に伴う多額の初期費用を回避するためにアウトソーシングモデルに移行する
* アジアへのサービス拡大。
技術要件
* 主要なアプリケーションのクラウド適合性を評価します。
* クラウド用にアプリケーションを変更します。
* アプリケーションを新しいインフラストラクチャに移動します。
* 可能な限りマネージドサービスを活用する
* 既存のデータセンターの容量の20%を削減
* アジアでのレイテンシーの削減
CEOの声明
JencoMart は、Web にアクセスする人が増えるにつれて、お客様との個人的な関係を発展させていきます。当社の小売業の将来は、グローバル市場とオンラインと店舗での体験のつながりにあります。大規模なグローバル企業として、当社は「グリーン」な取り組みやポリシーを通じて環境に対する責任も負っています。
CTO 声明
データ センターの運用に関する課題により、長期的な成功に不可欠な主要テクノロジーに集中することができません。データ サービスをパブリック クラウド インフラストラクチャに移行することで、ビッグ データと機械学習に集中し、サービス顧客の向上を図ることができます。
CFOの声明
JencoMart は創業以来、データ サービス インフラストラクチャに多額の投資を行ってきました。しかし、市場動向の変化により、長期的な成功を確実にするためにインフラストラクチャをアウトソーシングする必要が生じました。このモデルにより、ピーク時の顧客需要の増加に対応し、コストを削減することができます。
この質問については、JencoMart のケーススタディを参照してください。
JencoMart セキュリティ チームでは、すべての Google Cloud Platform インフラストラクチャを、本番環境リソースと開発リソースの間で管理の職務を分離した最小権限モデルを使用してデプロイすることを要求しています。どのような Google ドメインとプロジェクト構造を推奨しますか?

マーケティング部門はプロモーション メール キャンペーンを送信したいと考えています。開発チームは直接的な運用管理を最小限に抑えたいと考えています。彼らは、1 日あたり 100 ～ 500,000 回のクリックスルーという幅広い顧客反応を予測しています。リンクは、プロモーションを説明し、ユーザー情報と好みを収集するシンプルな Web サイトにつながります。どのインフラストラクチャを推奨しますか? (2 つ選択)

この質問については、Mountkirk Games のケーススタディを参照してください。
Mountkirk Games のゲーム サーバーは、自動的に適切にスケーリングされていません。先月、新機能がリリースされ、突然非常に人気が出ました。記録的な数のユーザーがこのサービスを利用しようとしていますが、その多くが 503 エラーと非常に遅い応答時間を受けています。まず何を調査すべきでしょうか?

Google Compute Engine を使用して、プリエンプティブ Linux 仮想マシン インスタンスをいくつか作成しました。仮想マシンがプリエンプトされる前に、アプリケーションを適切にシャットダウンする必要があります。どうすればよいでしょうか。

一日のトラフィックが多い時間帯に、リレーショナル データベースの 1 つがクラッシュしましたが、レプリカはマスターに昇格されませんでした。今後はこのような事態を避けたいと考えています。どうすればよいでしょうか。