https://cloud.google.com/compute/docs/troubleshooting/troubleshooting-ssh

トピック 7、マウントクリク ゲーム ケース 2
会社概要
Mountkirk Games は、モバイル プラットフォーム向けのオンライン セッション ベースのマルチプレイヤー ゲームを制作しています。同社は、サーバー側の統合を使用してすべてのゲームを構築しています。これまでは、クラウド プロバイダーを利用して物理サーバーをリースしてきました。
一部のゲームが予想外に人気を博したため、世界中の視聴者、アプリケーション サーバー、MySQL データベース、分析ツールの拡張に問題が生じました。
現在のモデルでは、ゲームの統計情報をファイルに書き込み、ETL ツールを介して送信し、レポート用に一元化された MySQL データベースに読み込みます。
ソリューションコンセプト
Mountkirk Games は、非常に人気が出ると予想される新しいゲームを開発中です。ストリーミング メトリックをキャプチャし、集中的な分析を実行し、自動スケーリング サーバー環境を活用してマネージド NoSQL データベースと統合できるように、ゲームのバックエンドを Google Compute Engine にデプロイする予定です。
ビジネス要件
* グローバルなフットプリントの拡大。
* 稼働時間を改善します - ダウンタイムはプレイヤーの損失につながります。
* 使用するクラウド リソースの効率を向上します。
* すべての顧客への待ち時間を短縮します。
技術要件
ゲームバックエンドプラットフォームの要件
* ゲームアクティビティに基づいて動的にスケールアップまたはスケールダウンします。
* トランザクション データベース サービスに接続して、ユーザー プロファイルとゲームの状態を管理します。
* 将来の分析のために、ゲームアクティビティを時系列データベース サービスに保存します。
* システムが拡張されるにつれて、処理のバックログによってデータが失われないようにします。
* 強化された Linux ディストリビューションを実行します。
ゲーム分析プラットフォームの要件
* ゲームアクティビティに基づいて動的にスケールアップまたはスケールダウン
* ゲームサーバーから受信したデータを即座に処理します
* モバイルネットワークの速度が遅いために遅れて到着するデータを処理する
* クエリが少なくとも10 TBの履歴データにアクセスできるようにする
* ユーザーのモバイルデバイスから定期的にアップロードされるファイルを処理します
エグゼクティブステートメント
前回成功したゲームは、以前のクラウド プロバイダーではうまく拡張できず、ユーザーの採用率が低下し、ゲームの評判に影響を及ぼしました。投資家は、ゲームの速度と安定性を評価するための主要業績評価指標 (KPI) を増やし、使用パターンをより深く理解してゲームをターゲット ユーザーに合わせて調整できる他の指標も求めています。さらに、現在のテクノロジー スタックでは必要な拡張性を提供できないため、MySQL を置き換えて、自動スケーリング、低レイテンシの負荷分散を提供し、物理サーバーの管理から解放される環境に移行したいと考えています。

https://aws.amazon.com/blogs/aws/building-three-tier-architectures-with-security-groups/

A) このアプローチは既存のマシンのパフォーマンスに影響を与え、多大なネットワークコストが発生します。
B) この方法では、スナップショットは取得されたプロジェクトに限定されるため、新しいプロジェクトで VM を作成することはできません。
C) dd はマウントされたディスクでは正しく動作しません。
D) (正解) - このアプローチはすべての要件を満たし、実行が簡単で、プロジェクト間およびリージョン間で機能します。
参考資料:
https://cloud.google.com/compute/docs/images/sharing-images-across-projects