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Google.Cloud-Digital-Leader.v2025-08-18.q376 練習テスト (ページ 77)
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Cloud-Digital-Leader 試験問題
376
あなたはITサービス企業でプロジェクトを率いています。顧客のプロジェクトでは画像解析が必要で、顧客から提供された数万枚のRAW画像があります。あなたの小規模な技術チームは機械学習モデルを構築する必要がありますが、画像にはラベルが付いていません。画像にラベルを付けるだけの人員も能力もありません。どのようなアプローチを取るべきでしょうか?
A.
指定された画像によく似たオープンソースのラベル付き画像を検索します。
B.
Google にデータ ラベリング サービスをリクエストします。
C.
画像にラベルを付ける義務があることを顧客に伝えます。
D.
画像にすぐにラベルを付けることができる臨時労働者を雇用します。
正解:
C
Google のデータ ラベリング サービスを使用すると、人間のラベラーと協力して、機械学習モデルで使用できるデータのコレクションに対して非常に正確なラベルを生成できます。
参考文献:
-> https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/datasets/データラベル付けジョブ
-> https://cloud.google.com/ai-platform/data-labeling/docs
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