既存のDeltaテーブルに新しいレコードを追加するには、VALUES句を指定したINSERT INTOステートメントを使用します。このステートメントは、指定された値を持つ1つ以上の行をテーブルに挿入します。
オプションAは、この構文に正しく従う唯一のコードブロックです。オプションBはUNION演算子を使用しているため不正解です。UNION演算子は既存のテーブルに追加するのではなく、2つのテーブルを結合した新しいテーブルを返します。オプションCはINSERT VALUES文を使用しているため不正解です。INSERT VALUES文は有効なSQL構文ではありません。
選択肢Dは不正解です。UPDATE文を使用しているため、テーブル内の既存の行は更新されますが、新しい行は追加されません。選択肢Eは不正解です。UPDATE VALUES文を使用しているため、これも有効なSQL構文ではありません。参考資料：SQLを使用したテーブルへのデータ挿入 | Databricks on AWS、SQLを使用したテーブルへのデータ挿入 - Azure Databricks、Delta Lakeクイックスタート - Azure Databricks

説明
クラスタープールは、Databricksのようなクラウドベースのデータプラットフォームなどの分散コンピューティング環境で一般的に使用されます。これにより、特定のタスクやワークロードに対して、一連のコンピューティングリソース（クラスター）を事前に割り当てることができます。例えば、自動レポートをできるだけ早く更新する必要がある場合、十分なリソースを備えたクラスタープールを割り当てることで、高速なデータ処理とレポート生成を実現できます。これにより、レポートは最小限のレイテンシで生成され、関係者にタイムリーに配信されるようになります。
クラスター プールを使用すると、リアルタイム レポート生成などの需要が高く時間に敏感なタスクのリソース割り当てを最適化できます。

dbfs:/user/hive/warehouse これにより、「dbfs:/user/hive/warehouse/customer360.db」と表示されます。customer360 データベースの場所は、管理対象データベースとテーブルのデフォルトの場所を指定する spark.sql.warehouse.dir 構成プロパティの値によって異なります。プロパティが設定されていない場合、デフォルト値は dbfs:/user/hive/warehouse です。したがって、customer360 データベースは dbfs:/user/hive/warehouse/customer360.db に配置されます。ただし、プロパティが dbfs:/user/hive/database などの別の値に設定されている場合、customer360 データベースは dbfs:/user/hive/database/customer360.db に配置されます。したがって、正しい応答を決定するには、より多くの情報が必要です。
オプション A は正しくありません。spark.sql.warehouse.dir プロパティが明示的に dbfs:/user/hive/database に設定されていない限り、dbfs:/user/hive/database/customer360 は管理対象データベースとテーブルのデフォルトの場所ではありません。
オプションBは不正解です。dbfs:/user/hive/warehouseは、管理対象データベースとテーブルのルートディレクトリのデフォルトの場所であり、特定のデータベースのルートディレクトリではありません。データベース名には、ディレクトリパスに.dbを追加する必要があります（例：dbfs:/user/hive/warehouse/customer360.db）。
オプション C は正しくありません。dbfs:/user/hive/customer360 は、spark.sql.warehouse.dir プロパティで指定されたディレクトリ構造に従っていないため、管理対象データベースの有効な場所ではありません。
参照：
データベースとテーブル
[Databricks データエンジニア プロフェッショナル試験ガイド]