Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 6

データ分析チームは、常時接続のSQLエンドポイントに接続した際に、DatabricksのSQLクエリの実行速度が遅すぎることに気づきました。チームメンバーの多くが同じ小さなクエリを同時に実行している際にこの問題が発生すると主張し、データエンジニアリングチームに支援を依頼しました。データエンジニアリングチームは、各チームのクエリが同じSQLエンドポイントを使用していることに気付きました。
データ エンジニアリング チームがチームのクエリのレイテンシを改善するために使用できるアプローチは次のどれですか。
  • Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 7

    データ チームがクラスター プールを利用するシナリオを説明しているのは次のどれですか。
  • Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 8

    データエンジニアは、Databricks SQLダッシュボードを1時間ごとに更新するようにスケジュール設定したいと考えていますが、関連するSQLエンドポイントは必要な場合にのみ実行したいと考えています。ダッシュボードには、複数のデータセットに対する複数のクエリが関連付けられています。ダッシュボードに供給されるデータは、Databricksジョブによって自動的に処理されます。
    データ エンジニアがダッシュボードの更新スケジュールで使用される SQL エンドポイントの合計実行時間を最小限に抑えるために使用できるアプローチはどれですか。
  • Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 9

    データ エンジニアは、データ パイプラインの一部として Delta テーブルを使用する必要がありますが、適切な権限があるかどうかがわかりません。
    データ エンジニアがテーブルに対する権限を確認できるのは次のどの場所ですか。
  • Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 試験問題 10

    Delta Live Table パイプラインには、STREAMING LIVE TABLE を使用して定義された 2 つのデータセットが含まれます。LIVE TABLE を使用して Delta Lake テーブル ソースに対して 3 つのデータセットが定義されています。
    テーブルは、継続パイプライン モードを使用してプロダクション モードで実行されるように構成されています。
    以前に処理されていないデータが存在し、すべての定義が有効であると仮定すると、[開始] をクリックしてパイプラインを更新した後の予想される結果は何ですか?
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