説明
答えは dbfs:/user/hive/warehouse です。これは、Spark がユーザー データベースを保存するデフォルトの場所です。デフォルトは、spark.sql.warehouse.dir パラメータを使用して変更できます。LOCATION キーワードを使用してカスタムの場所を指定することもできます。
これがどのように機能するかは次のとおりです。
グラフィカル ユーザー インターフェイス、テキスト、アプリケーション、電子メールの説明が自動生成されます

デフォルトの場所

参考までに、これはクラスターのスパーク構成またはセッション構成を使用して変更できます。
デフォルトの場所を変更するには、spark.sql.warehouse.dir の場所を変更します。
グラフィカル ユーザー インターフェイス、テキスト、アプリケーションの説明が自動生成される

説明
発生するエラーは AnalysisException です。これは、何らかの論理エラーまたはセマンティック エラーが原因で Spark SQL がクエリを分析または実行できない場合に発生する例外の 1 つです1。この場合、エラー メッセージは、入力列を指定すると、クエリが列名「heartrateheartrateheartrate」を解決できないことを示します。
「心拍数」と「年齢」。これは、テーブルに「heartrateheartrateheartrate」という名前の列が存在せず、クエリが無効であることを意味します。このエラーの原因としては、クエリ内のタイプミスまたはコピー＆ペーストの間違いが考えられます。このエラーを修正するには、クエリでテーブル内に存在する有効な列名を使用する必要があります。
'心拍数'。参考: AnalysisException

説明
Lakehouse は、データ ウェアハウスとデータ レイクの利点を組み合わせたもので、
レイクハウス = データレイク + データウェアハウス
レイクハウスの主な利点をいくつか紹介します
テキスト、文字 説明が自動生成されます

レイクハウス = データレイク + データウェアハウス
テキストを含む画像、自動生成された黒板説明

説明
ライブラリ コマンド グループを使用すると、Databricks クラスターでライブラリをインストール、アンインストール、および一覧表示できます。library install コマンドを使用して、--whl オプションとホイール ファイルへのパスを指定することで、クラスターにカスタム Python Wheel をインストールできます。たとえば、次のコマンドを使用して、mylib-0.1-py3-none-any.whl という名前のカスタム Python Wheel を ID 1234-567890-abcde123 のクラスターにインストールできます。
databricks ライブラリをインストール --cluster-id 1234-567890-abcde123 --whl
dbfs:/mnt/mylib/mylib-0.1-py3-none-any.whl
これにより、カスタム Python Wheel がクラスターにアップロードされ、実稼働ジョブで使用できるようになります。
また、libraries uninstall コマンドを使用してクラスターからライブラリをアンインストールしたり、libraries list コマンドを使用してクラスターにインストールされているライブラリを一覧表示したりすることもできます。
参考文献:
ライブラリ CLI (レガシー): https://docs.databricks.com/en/archive/dev-tools/cli/libraries-cli.html ライブラリ操作: https://docs.databricks.com/en/dev-tools/ cli/commands.html#library-operations Databricks CLI をインストールまたは更新します: https://docs.databricks.com/en/dev-tools/cli/install.html

説明
答えは、
ジョブ UI で興味のあるジョブを選択し、実行で現在のアクティブな実行と過去 60 日間の履歴実行を確認できます。