説明
答えは、DELTA LIVE TABLES です。
DLT は、ライブ テーブル間に DAG ベースの結合を構築することにより、データの依存関係を簡素化します。以下は、追加のメタデータなしでデータ依存関係を持つ DAG がどのように見えるかを示しています。
1.ライブビュー顧客を作成または置き換える
2.顧客から * を選択します。
3.
4.ライブビュー sales_orders_raw を作成または置き換えます
5. sales_orders から * を選択します。
6.
7.ライブビュー sales_orders_cleaned を作成または置き換えます
8.as
9.販売.*から選択してください
10.live.sales_orders_raw
11. ライブに参加する.顧客 c
12.on c.customer_id = s.customer_id
13.ここで、c.city = 'LA';
14.
15.ライブテーブル sales_orders_in_la を作成または置換する
16. sales_orders_cleaned から選択します。
上のコードは以下の DAG を作成します

DELTA LIVE TABLES に関するドキュメント、
https://databricks.com/product/delta-live-tables
https://databricks.com/blog/2022/04/05/payment-generally-availability-of-databricks-delta-live-tables-dlt.htm DELTA LIVE TABLES は、ETL プロセスを構築する際の以下の課題に対処します
1.大規模ETLの複雑さ
a.依存関係の構築と維持が難しい
b.バッチとストリームの切り替えが難しい
2.データ品質とガバナンス
a.データ品質の監視と強制が難しい
b.データ系統を追跡することが不可能
3.難しいパイプライン運用
a.粒度の高いデータレベルでの可観測性が低い
b.エラー処理と回復に手間がかかる

説明
答えは「NULL ではありません。制約を確認してください」です。
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/delta/delta-constraints
* CREATE TABLE events( id LONG,
* 日付STRING、
* 場所STRING、
* 説明文字列
* ) デルタを使用します。
ALTER TABLE イベント CHANGE COLUMN ID SET NOT NULL;
ALTER TABLE events ADD CONSTRAINT dateWithinRange CHECK (date > '1900-01-01'); 注: DBR 11.1 の Databricks では、Unity カタログが有効な場合の主キーと外部キーのサポートが追加されましたが、これは情報提供のみを目的としており、実際には強制されません。では、強制されていないのになぜこれらを定義するのかと疑問に思われるかもしれません。そのため、特にこれらの情報制約は、テーブル間の関係を知ることで恩恵を受ける BI ツールを使用している場合に非常に役立ち、レポート/ダッシュボードの作成が容易になります。または、データ モデリング ツールを使用する場合のデータ モデルの理解。
主キーと外部キー
グラフィカル ユーザー インターフェイス、テキスト、アプリケーション、電子メールの説明が自動生成されます