[2024-07-10更新,88問] 無料Databricks Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer試験問題集、Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer受験記(ページ 13)

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 試験問題 56

エンジニアリングマネージャーは、Databricks SQL クエリを使用して、次の点に関連する修正に関するチームの進捗状況を監視します。
顧客から報告されたバグ。マネージャーは毎日クエリの結果をチェックしますが、それらは手動で行われます。
毎日クエリを再実行し、結果を待ちます。
マネージャーはクエリの結果が毎回確実に更新されるようにするには、次のどのアプローチを使用できますか?
日？

A. Databricks SQL のクエリのページから 1 日ごとにクエリを更新するようにスケジュールできます。

B. Databricks SQL の SQL エンドポイントのページから 12 時間ごとにクエリを更新するようにスケジュールできます。

C. ジョブ UI からクエリを 1 日ごとに実行するようにスケジュールできます。

D. ジョブ UI から 12 時間ごとにクエリを実行するようにスケジュールできます。

E. Databricks SQL の SQL エンドポイントのページからクエリを 1 日ごとに更新するようにスケジュールできます。

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 試験問題 57

AUTO LOADER にスキーマの場所が必要なのはなぜですか?

A. スキーマの場所は、ユーザーが指定したスキーマを保存するために使用されます。

B. スキーマの場所は、ターゲットテーブルのスキーマを識別するために使用されます。

C. AUTO LOADER はスキーマの進化をサポートしているため、スキーマの場所を必要としません。

D. スキーマの場所は、AUTO LOADER によって推論されたスキーマを保存するために使用されます。

E. スキーマの場所は、ターゲットテーブルとソーステーブルのスキーマを識別するために使用されます。

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 試験問題 58

次のコマンドのうち、重複する既存のデルタテーブル my_table からレコードを返すものはどれですか。
削除されましたか？

A. 1. my_table a にマージします。
2. new_records bの使用;

B. 1. 選択 *
2. my_table から
3. WHERE 重複 = False;

C. 1. 重複を削除します
2. my_table から;

D. 1. my_table a にマージします。
2. new_records b ON a.id = b.id の使用
3. 一致しない場合
4. 次に * を挿入します。

E. 1. SELECT DISTINCT *
2. my_table から;

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 試験問題 59

データレイクハウスの次の機能のうち、両方のワークロードのニーズを満たすのに役立つものはどれですか?

A. データレイクハウスでは、データモデリングはほとんど必要ありません。

B. データレイクハウスは、コンピューティングとストレージを組み合わせてシンプルなガバナンスを実現します。

C. データレイクハウスは、コンピューティングクラスターの自動スケーリングを提供します。

D. データレイクハウスは非構造化データを保存し、ACID トランザクションをサポートできます。

E. データレイクハウスは完全にクラウドに存在します。

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 試験問題 60

次の構造化ストリーミングクエリのうち、ブロンズテーブルからシルバーテーブルへのホップを実行しているのはどれですか?

A. 1.(spark.table("sales").groupBy("store")
2..agg(sum("売上")).writeStream
3..option("チェックポイントの場所",チェックポイントのパス)
4..outputMode("完全")
5..table("集計売上"))

B. 1.(spark.table("売上").agg(sum("売上"),sum("単位"))
2..writeStream
3..option("チェックポイントの場所",チェックポイントのパス)
4..outputMode("完全")
5..table("集計売上"))

C. 1.(spark.table("売上")
2..withColumn("平均価格",col("売上高") /col("単位"))
3..writeStream
4..option("チェックポイントの場所", チェックポイントパス)
5..outputMode("追加")
6..table("cleanedSales"))

D. 1.(spark.readStream.load(rawSalesLocation)
2..writeStream
3..option("チェックポイントの場所", チェックポイントパス)
4..outputMode("追加")
5..table("uncleanedSales") )

E. 1.(spark.read.load(rawSalesLocation)
2..writeStream
3..option("チェックポイントの場所", チェックポイントパス)
4..outputMode("追加")
5..table("uncleanedSales") )

他のバージョン: 1259Databricks.Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer.v2026-06-22.q208; 1631Databricks.Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer.v2024-09-16.q115; 1536Databricks.Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer.v2023-11-18.q93

最新アップロード: 124Google.ADP.v2026-11-07.q21; 153Salesforce.Plat-UX-102.v2026-11-07.q105; 155Microsoft.DP-750.v2026-11-07.q78; 166Microsoft.SC-300.v2026-11-07.q394; 139CompTIA.XK0-006.v2026-11-06.q102; 125Google.GCP-DE.v2026-11-06.q24; 135NationalPayrollInstitute.PF1.v2026-11-05.q27; 157CREST.CCRTM-MCLF.v2026-11-05.q102; 155HRCI.GPHR.v2026-11-05.q113; 149IIBA.IIBA-CCA.v2026-11-05.q26

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 試験問題 56

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 試験問題 57

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 試験問題 58

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 試験問題 59

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 試験問題 60

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