説明
答えは INSERT INTO table_name です。
Insert は既存のテーブルに行を追加します。これは、従来のデータベースまたはデータウェアハウスに行を追加するのと非常に似ています。

説明
答えは
UPDATE トランザクション SET active_flag = 'N' WHERE active_flag = 'Y'
Delta Lake はデルタ テーブルの UPDATE ステートメントをサポートしており、更新の一部としてのすべての変更は ACID に準拠しています。

説明
答えは、単一のクエリ結果を使用して複数のビジュアライゼーションを開発できるということです。
クエリ エディター ペインの [視覚化の追加] タブを使用して、単一のクエリ結果に対する多数の視覚化を行うことができます。
グラフィカル ユーザー インターフェイス、テキスト、アプリケーションの説明が自動生成される

説明
説明
個々のクエリはスケジュールに基づいて更新できます。
スケジュールを設定するには:
1. 「クエリ情報」タブをクリックします。
グラフィカル ユーザー インターフェイス、テキスト、アプリケーション、電子メールの説明が自動生成されます

* [更新スケジュール] の右側にあるリンクをクリックして、スケジュール間隔を指定するピッカーを開きます。
グラフィカル ユーザー インターフェイス、アプリケーションの説明が自動的に生成される

* スケジュールを設定します。
ピッカーがスクロールして次の項目を選択できます。
※間隔：1～30分、1～12時間、1～30日、1～2週間
* 時間。時間セレクターは、間隔が 1 日より大きく、曜日の選択が 1 週間より大きい場合にのみピッカーに表示されます。特定の時刻をスケジュールすると、Databricks SQL はコンピューターのタイムゾーンで入力を受け取り、それを UTC に変換します。UTC の特定の時間にクエリを実行したい場合は、ローカル オフセットによってピッカーを調整する必要があります。たとえば、クエリを毎日 00:00 UTC に実行したいが、現在のタイムゾーンが PDT (UTC-7) である場合は、ピッカーで 17:00 を選択する必要があります。
グラフィカルユーザーインターフェース 自動生成される説明

* 「OK」をクリックします。
クエリは自動的に実行されます。
スケジュールされたクエリがスケジュールに従って実行されない場合は、クエリが失敗しないように手動でクエリをトリガーする必要があります。ただし、次の点に注意する必要があります。
* 「15 分ごと」などの間隔をスケジュールした場合、その間隔は最後に成功した実行から計算されます。クエリを手動で実行する場合、スケジュールされたクエリは、間隔が経過するまで実行されません。
* 時間をスケジュールした場合、Databricks SQL は結果が「古くなる」まで待機します。たとえば、毎週木曜日に更新されるようにクエリを設定し、それを水曜日に手動で実行した場合、木曜日までに結果はまだ「有効」とみなされ、クエリは新たに実行されるようにスケジュールされません。したがって、たとえば、週単位のスケジュールを設定する場合は、最後のクエリ実行時刻を確認し、スケジュールされたクエリがその実行から 1 週間経過した後の選択した日に実行されることを期待します。この間はクエリを手動で実行しないようにしてください。
クエリの実行が失敗した場合、Databricks SQL はバックオフ アルゴリズムを使用して再試行します。失敗が多いほど、次の再試行は遠くなります (更新間隔を超える可能性があります)。
追加情報についてはドキュメントを参照してください。
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/sql/user/queries/schedule-query

説明
答えは選択肢AとBの両方です
Spark にはexecute.sql または delta.sql というコマンドがないため、オプション C と D は正しくありません。