経験の浅いデータエンジニアが、DatabricksのジョブUIを使用して一連のジョブを手動で設定しました。
エンジニアは自分の作業内容を確認したところ、各作業の「所有者」として自分が記載されていることに気づいた。
彼らは「オーナー」権限を「DevOps」グループに譲渡しようと試みたが、このタスクを正常に完了できなかった。
この権限移転を妨げている要因を説明しているのは、次のうちどれですか？
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以下のクエリを使用して、Delta Lakeテーブルが作成されました。

次のクエリを検討してください。
DROP TABLE prod.sales_by_store
このステートメントがワークスペース管理者によって実行された場合、どのような結果になりますか？

ある組織は、ウェブアプリケーションやモバイルアプリケーションから顧客データを処理しています。データには、氏名、メールアドレス、電話番号、位置情報履歴などが含まれます。データは、バッチファイル（SFTP経由で毎日送信）とストリーミングJSONイベント（Kafka経由でリアルタイムに送信）の両方の形式で届きます。
データプライバシーポリシーを遵守するためには、以下の要件を満たす必要があります。
- 個人識別情報（PII）（例：メールアドレス、電話番号）
電話番号およびIPアドレスは、保存前にマスクまたは匿名化する必要があります。
バッチパイプラインとストリーミングパイプラインの両方で、一貫した個人情報保護規則（PII）を適用する必要があります。
取り扱い。
マスキングロジックは監査可能かつ再現可能でなければならない。
・マスク処理されたデータは、後続の分析に使用できる状態を維持しなければならない。
データエンジニアは、バッチモードとストリーミングモードの両方をサポートし、個人情報（PII）にデータマスキングを適用し、監査のためのトレーサビリティを維持する、Databricks上のコンプライアンスに準拠したデータパイプラインをどのように設計すべきでしょうか？

データエンジニアが、構造化ストリーミングを使用してブロンズデルタテーブルからトランザクションデータを読み込んでいます。データに品質上の問題があり、トランザクション値が負になる場合があることが判明しました。そのような場合、該当する行を別の隔離テーブルにルーティングする必要があります。下流システムで使用される正常データには低遅延が求められますが、不良データは定期的に分析されるだけで、本番環境との依存関係はありません。隔離ジョブは、正常データに依存する本番プロセスに影響を与えないように実装する必要があり、ジョブのコストも最小限に抑える必要があります。これらの要件を満たすために、隔離プロセスはどのように実装すべきでしょうか？

In order to facilitate near real-time workloads, a data engineer is creating a helper function to leverage the schema detection and evolution functionality of Databricks Auto Loader. The desired function will automatically detect the schema of the source directly, incrementally process JSON files as they arrive in a source directory, and automatically evolve the schema of the table when new fields are detected.
The function is displayed below with a blank:

Which response correctly fills in the blank to meet the specified requirements?