Explanation
An INNER JOIN returns only the rows that match the join condition in both tables. A LEFT JOIN returns all the rows from the left table, and the matched rows from the right table, or NULL if there is no match. In this case, the customer table is the left table and the in-store transactions table is the right table. The join condition is based on the customer_id column, which is common in both tables.
To perform an INNER JOIN, we can use the following SQL query:
SELECT * FROM customer INNER JOIN in_store_transactions ON customer.customer_id = in_store_transactions.customer_id; This query will return 9 rows of data, as shown below:
customer_id | name | lastname | gender | marital_status | transaction_id | amount | date 1 | MARC | TESCO | M
| Y | 1 | 1000 | 2020-01-01 1 | MARC | TESCO | M | Y | 2 | 5000 | 2020-01-02 2 | ANNA | MARTIN | F | N | 3 |
2000 | 2020-01-03 2 | ANNA | MARTIN | F | N | 4 | 3000 | 2020-01-04 3 | EMMA | JOHNSON | F | Y | 5 |
4000 | 2020-01-05 4 | DARIO | PENTAL | M | N | 6 | 5000 | 2020-01-06 5 | ELENA | SIMSON| F| N|7|6000|2020-01-07 6|TIM|ROBITH|M|N|8|7000|2020-01-08 7|MILA|MORRIS|F|N|9|8000|2020-01-09 To perform a LEFT JOIN, we can use the following SQL query:
SELECT * FROM customer LEFT JOIN in_store_transactions ON customer.customer_id = in_store_transactions.customer_id; This query will return 15 rows of data, as shown below:
customer_id|name|lastname|gender|marital_status|transaction_id|amount|date
1|MARC|TESCO|M|Y|1|1000|2020-01-01 1|MARC|TESCO|M|Y|2|5000|2020-01-02
2|ANNA|MARTIN|F|N|3|2000|2020-01-03 2|ANNA|MARTIN|F|N|4|3000|2020-01-04
3|EMMA|JOHNSON|F|Y|5|4000|2020-01-05 4|DARIO|PENTAL|M|N|6|5000|2020-01-06
5|ELENA|SIMSON||F||N||7||6000||2020-01-07 6||TIM||ROBITH||M||N||8||7000||2020-01-08
7||MILA||MORRIS||F||N||9||8000||2020-01-09 8||JENNY||DWARTH||F||Y||NULL||NULL||NULL As you can see, the customers who do not have any transactions (customer_id = 8) are still included in the result, but with NULL values for the transaction_id, amount, and date columns.
Therefore, the correct answer is C: INNER: 9 rows; LEFT: 15 rows.

静的レポートは、特定の時点のデータのスナップショットを表示するレポートの一種です。静的レポートは、データソースが更新されたりレポートが再生成されない限り、自動的に変更または更新されることはありません。静的レポートは、データが頻繁に変更されない場合や、比較や分析のために履歴データが必要な場合に適しています。この場合、データアナリストは第 2 四半期の売上レポートを作成するように求められます。
2020年の取締役会では、第2四半期までの事業実績のレビューが行われます。
取締役会は、数字が確定した後の 2020 年 7 月 15 日に開催されます。つまり、データ アナリストはリアルタイムまたは動的なデータではなく、第 2 四半期の売上データの固定された正確なビューを示す必要があります。したがって、この利害関係者の要件を満たすには、静的レポートが最適な方法です。
したがって、正解は A です。参考資料: 静的レポートとは? | Sisense、静的レポートと動的レポート
- 違いは何ですか? | datapine

説明
答えは D です。データ ソースと属性です。
簡単な説明: データ アナリストは、ダッシュボードを作成するときに、データ ソースと属性を最初に考慮する必要があります。これは、ダッシュボードに含めることができる情報の種類とその表示方法を決定するためです。データ ソースと属性は、ダッシュボードに使用されるデータのソース、品質、形式、構造を定義します。また、データ更新レート、コンシューマー タイプ、ダッシュボードのアクセス許可にも影響します12 A: データ更新レートは、データ ソースと属性によって異なるため、最初に考慮すべき事項ではありません。データ更新レートとは、ダッシュボードのデータが最新の変更を反映するために更新またはリフレッシュされる頻度です。データ更新レートは、データ ソースの種類、頻度、可用性によって異なります1 B: コンシューマー タイプは、データ ソースと属性によって異なるため、最初に考慮すべき事項ではありません。
消費者タイプとは、ダッシュボードの対象ユーザーまたはユーザーであり、ダッシュボードに対するニーズ、好み、期待が異なる場合があります。消費者タイプは、ダッシュボードのデザイン、レイアウト、機能に影響を与える可能性があります。ただし、消費者タイプは、どのような種類のデータが利用可能で、消費者タイプに関連するかを知らなければ決定できません1 C: アクセス権限は、データ ソースと属性に依存するため、最初に検討するものではありません。アクセス権限は、ダッシュボードを表示、編集、または共有できるユーザーを管理するルールまたはポリシーです。アクセス権限により、ダッシュボードのデータの機密性、整合性、可用性を保護できます。ただし、どのような種類のデータが関係し、誰がそれにアクセスする必要があるかを知らなければ、アクセス権限を設定することはできません1

回答 C) 戦略 2 では、製品 D の売上高は最高にはなりません。データ報告の整合性を維持する要約文は、正確で、偏りがなく、証拠によって裏付けられている必要があります。オプション C は、棒グラフに示されたデータを誇張または歪曲することなく反映しているため、これらの基準を満たす唯一の文です。オプション C では、「と思われる」という語句を使用して文の限界も認めており、これは、売上実績に影響を与える他の要因または変数が存在する可能性があることを示しています。
オプション A は不正確です。すべての戦略において、製品 A と製品 B の売上はほぼ等しくありません。戦略 1、3、5 では製品 A の売上が製品 B より高く、戦略 2 と 4 では製品 B の売上が製品 A より高くなっています。
オプション B は、各戦略におけるさまざまな製品の売上を考慮していないため、偏っています。戦略 4 は製品 B の売上が最も高くなりますが、他の製品の売上は高くありません。戦略 5 は、黒の折れ線グラフで示されているように、すべての製品の合計売上が最も高くなります。
オプション D は、すべての戦略において製品 D を他の製品よりも宣伝する必要がある理由を説明していないため、証拠によって裏付けられていません。製品 D は、戦略 1、3、4 のすべての製品の中で売上が最も低く、戦略 2 と 5 では製品 C よりもわずかに高い売上しかありません。