正解はA.13.2%です。
総注文コンバージョン率は、総注文数と総クリック数の比率をパーセンテージで表したものです。総注文コンバージョン率を計算するには、すべてのチャネルからのクリック数と注文数を合計し、注文数をクリック数で割って 100 を掛ける必要があります。
表のデータを使用して、次の操作を実行できます。
合計クリック数 = 580 + 800 + 1,200 + 300 + 620 = 3,500
合計注文数 = 55 + 100 + 220 + 60 + 85 = 520
総注文コンバージョン率 = (520 / 3,500) x 100 = 14.857%
小数点第1位を四捨五入すると14.9%となる。
したがって、総注文コンバージョン率は14.9%となります。

A discrete data type is a data type that can only take on a finite number of values, such as integers or categories. An example of a discrete data type is the number of kids, as it can only be a whole number. The other options are examples of continuous data types, as they can take on any value within a range. The length in inches or centimeters, the distance in miles or kilometers, and the weight in pounds or kilograms are all continuous data types. Reference: CompTIA Data+ (DA0-001) Practice Certification Exams | Udemy

Explanation
The null hypothesis presumes the status quo. Andy is testing whether or not people who receive an electronic coupon spend more on average, so, the null hypothesis states that people who receive the coupon do spend more on average.

経理部門が当座預金口座への問い合わせ回数を減らすために実装できる最善のレポート機能強化は、C. レポート生成の頻度を増やすことです。
レポート作成の頻度を増やすことで、経理部門は、支払いが滞っている顧客に関するより最新の情報を回収管理者に提供できます。これにより、前回のレポートが印刷されてから支払いを行った顧客への電話を避け、当座預金口座への電話回数を減らすことができます。レポート作成の頻度を増やすことで、データの正確性と適時性も向上し、回収プロセスの効率性と有効性も高まります。
レポートの日付範囲を変更したり、レポートにタイムスタンプを追加したり、レポートにレポート実行日を追加したりしても、現在のアカウントへの電話回数を減らすのに十分ではありません。これらの機能強化では、レポートがいつ生成されたか、またはどの期間が対象になっているかに関する情報が提供されるだけで、レポートが回収管理者に届くまでに古くなっている可能性があるという事実は変わりません。したがって、これらの機能強化では、すでにアカウントを支払った顧客に電話するという問題は解決されません。