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BCS.AIF.v2023-10-14.q37 練習テスト (ページ 6)
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AIF 試験問題
21
知能ロボットとは何ですか?
A.
人間のように行動するロボット。
B.
アルの技を使うロボット。
C.
人間の代わりとなるロボット。
D.
意識を持ったロボット
正解:
B
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AIF 試験問題
22
スクラム マスターはどのチームの一員ですか?
A.
ソフトウェア開発チーム。
B.
データ準備チーム
C.
アジャイルプロジェクトチーム。
D.
経営陣
正解:
C
説明
https://www.techtarget.com/whatis/definition/scrum-master#:~:text=A%20Scrum%20Master%20is%20a,in%20a
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AIF 試験問題
23
EU と国連は、すべての個人のためのデザインを基本原則にしています。このタイプは何ですか
と呼ばれるデザイン?
A.
コア設計
B.
ユニバーサルデザイン。
C.
生体親和性デザイン。
D.
理想的なデザイン。
正解:
B
説明
https://universaldesign.ie/ユニバーサルデザインとは/
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AIF 試験問題
24
第 4 次産業革命の急速な発展に対する Al の主な貢献の 1 つは何ですか?
A.
デザイン性が向上しました。
B.
自動化
C.
ビッグデータ
D.
アルパーソナルアシスタント。
正解:
C
https://research.com/careers/what-is-the-fourth-industrial-revolution
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AIF 試験問題
25
データをトレーニング データ セットとテスト データ セットに分割することは何の一部ですか?
A.
機械学習データの準備。
B.
バッチ学習。
C.
機械学習の後処理。
D.
ハイパフォーマンスコンピューティング戦略。
正解:
A
説明
データをトレーニング データ セットとテスト データ セットに分割することは、機械学習データの準備プロセスにおける重要なステップです。このプロセスには、データをサブセット (通常は 70:30 の比率) に分割して、トレーニング セットとテスト セットを作成することが含まれます。トレーニング セットは機械学習モデルのトレーニングに使用され、テスト セットはモデルのパフォーマンスの評価に使用されます。このプロセスにより、モデルが正確で新しいデータに一般化できることを確認するために、これまでに見たことのないデータでモデルをテストおよび評価できます。参考資料: BCS Foundation Certificate In Artificial Intelligence 研究ガイド、https://bcs.org/certifications/foundation-certificates/artificial-intelligence/
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