説明
TensorFlow は、機械学習用のエンドツーエンドのオープンソース プラットフォームです。ツール、ライブラリ、コミュニティ リソースの包括的で柔軟なエコシステムがあり、研究者は ML の最先端を推進し、開発者は ML を活用したアプリケーションを簡単に構築して展開できます。
https://www.tensorflow.org/#:~:text=TensorFlow%20is%20an%20end%2Dto,and%20deploy%20ML%20power TensorFlow は、Google によって作成されたオープンソースの機械学習ライブラリです。データフロー プログラミングに使用され、機械学習や深層学習などのさまざまなアプリケーションに広く使用されています。
TensorFlow を使用すると、開発者は機械学習モデルを簡単かつ迅速に構築、トレーニング、デプロイできます。畳み込みニューラル ネットワーク、リカレント ニューラル ネットワーク、オートエンコーダーなど、さまざまな深層学習フレームワークのサポートが組み込まれています。
詳細については、BCS Foundation Certificate In Artificial Intelligence Study Guide (https://www.bcs.org/upload/pdf/bcs-foundation-certificate-in-artificial-intelligence-study-guide.pdf) またはを参照してください。 EXIN 人工知能財団認定 (https://www.exin.com/en/exams/artificial-intelligence-foundation)。

説明
エージェント ベースのモデルは、自律エージェント (個別および集合) のシミュレーションです。機械学習を使用すると、シミュレーションによって生成されたデータから学習できます。機械学習アルゴリズムは、シミュレーションによって生成されたデータを分析してパターンを特定し、それを使用してエージェントが意思決定を行ってアクションを実行できるようにします。参考文献:
[1] BCS Foundation Certificate In Artificial Intelligence Study Guide、「シミュレーションとモデリング」、p.101-104。
[2] APMG-International.com、「人工知能の基礎」 [3] EXIN.com、「人工知能の基礎」