オプションCは、客観的な検証ループを作成します。テストでは、非連結グラフ、サイクル処理、重み付きエッジ、無効な入力、およびパフォーマンス制約に対する期待される走査動作をエンコードします。クロードはアルゴリズムを実装し、テストスイートを実行し、具体的な不具合を検査し、測定可能な条件が満たされるまで実装を改良することができます。
Anthropic は、テスト、ビルド、リンター、フィクスチャ比較などの検証メカニズムを Claude に与えることを重視しています。実行可能な合否判定チェックがない場合、Claude は実装が完了しているように見えることしか判断できません。テストがあれば、作業を実行し、結果を評価し、主観的な判断ではなく証拠に基づいて反復できます。Anthropic はまた、修正を適用する前に、失敗したテストで欠陥を再現することを推奨しています。( https://code.claude.com/docs/en/best-practices ) オプション A は思慮深い初期設計を生み出す可能性がありますが、実装後の段階的な改善を保証するものではありません。オプション B は、プロジェクトの制約に合致しない可能性のある参照から仮定や欠陥を引き継ぐリスクがあります。オプション D は手動レビューに依存し、開発者を主要な検証システムに変えます。
テストスイートには、正当性検証フィクスチャ、境界条件、複雑性に敏感なワークロード、および新たな不具合が発見されるたびに追加される回帰テストを含める必要があります。これにより、すべての反復処理が累積的になります。つまり、修正は以前に検証された動作を損なうことなく、新たなケースを満たす必要があります。
公式の参考資料／トピック：実行可能ファイルの検証、テスト駆動型反復、フィードバックループ、回帰テスト。

実装方法は未解決であり、アーキテクチャ上の影響を及ぼします。WebSocket、Server-Sent Events、ポーリングは、接続ライフサイクル、双方向通信、プロキシ互換性、スケーリング要件、デプロイメントトポロジー、再接続動作、運用上の複雑さにおいてそれぞれ異なります。したがって、クロードはコードを変更する前に、既存のアプリケーションとインフラストラクチャを調査する必要があります。
Anthropic は、アプローチが不確実な場合、作業が複数のファイルに影響を与える場合、または開発者が関連するアーキテクチャに精通していない場合は、探索と計画を実装から分離することを推奨しています。計画モードでは、Claude は変更を加えることなくファイルを読み取り、システムを分析して詳細な提案を作成し、開発者またはチームが実行前に計画を確認できるようにします。( https://code.claude.com/docs/en/best- practices ) オプション A は、レイテンシと負荷特性が要件を満たしているかどうかを判断する前にポーリングを約束します。オプション B は、重要なアーキテクチャ上の決定と即時実装をレビュー チェック ポイントなしで単一の実行ステップに委任します。オプション D は、インフラストラクチャに最も敏感なオプションを時期尚早に選択し、後でのリファクタリングは安価であると想定します。
オプションCは正しい手順を示しています。すなわち、フロントエンドとバックエンドのアーキテクチャを検証し、要件を文書化し、代替案を比較し、インフラストラクチャの制約を特定し、承認を得てから、適切なテストと可観測性を備えた上で選択した設計を実装します。
公式参照資料／トピック：計画モード、探索・計画・実装ワークフロー、アーキテクチャ上のトレードオフ分析、レビューチェックポイント。

MCPプロンプトは、自律的なツールや永続的にロードされるシステム命令ではなく、ユーザーが呼び出すコマンドとして公開されます。Claude Codeは、接続されているMCPサーバーからプロンプトを動的に検出し、/mcp__servername__promptnameという命名規則を使用してコマンドリストに表示します。
引数は、コマンドの後にスペースで区切られた値として指定されます。実行されると、MCP サーバーがプロンプトを解決し、返されたコンテンツがアクティブな会話に挿入されます。Anthropic の公式ドキュメントには、/mcp__github__list_prs や /mcp__jira__create_issue "ログイン フローのバグ" high などの例が示されています。( https://code.claude.com/docs/en/mcp ) オプション A はコンテキストを継続的に消費し、オプションのワークフロー テンプレートを必須のシステム命令として誤って扱います。オプション B は、MCP プロンプトと MCP ツールを混同しています。ツールはモデル呼び出し可能な操作ですが、プロンプトはコマンドとして呼び出される再利用可能なプロンプト テンプレートです。オプション C は、参照および添付できますが、MCP の個別の機能である MCP リソースについて説明します。
指定されたサーバーの場合、チームは /mcp__devops__deploy_checklist などのコマンドを呼び出すことができます。
/mcp__devops__incident_response service-name 。正確なサーバーセグメントは、設定されたサーバー名から取得され、必要に応じて正規化が適用されます。
公式リファレンス/トピック: MCP プロンプト、動的プロンプト検出、MCP スラッシュコマンド命名、プロンプト引数。

Claude Messages APIはステートレスです。各APIリクエストには、Claudeが現在のレスポンスに必要な会話履歴を含める必要があります。アプリケーションが顧客の3回目の確認回答のみを送信した場合、Claudeは顧客の名前と以前の回答を含む以前のやり取りを自動的に取得しません。
モデルの観点からすると、その情報は存在しない。
Anthropic の Messages API ドキュメントには、アプリケーションはマルチターンインタラクションを構築するために会話履歴全体を送信する必要があると記載されています。正しい実装では、各ユーザーメッセージとアシスタントの応答をメッセージ配列に追加し、後続のリクエストごとに蓄積されたシーケンスを再送信します。( https://platform.
claude.com/docs/en/build-with-claude/working-with-messages )
オプションAでは、リクエストから省略された情報を復元することはできません。「記憶する」指示では、サーバー側の会話状態は作成されません。オプションCは、シナリオでは説明されていないアプリケーション固有の動作について述べています。オプションDは事実と異なり、Claudeにはデフォルトの2ターン保持制限はありません。Claudeの有効な会話認識は、提供されるメッセージとモデルのコンテキストウィンドウに依存します。
検証ワークフローにおいては、アプリケーションは構造化された検証状態を、文章形式の履歴とは別に保持する必要があります。この状態には、完了したチェック、保留中のチェック、試行回数、および検証済みの顧客識別子などが含まれます。これにより信頼性が向上し、会話形式の記録は自然なやり取りを維持します。
公式の参考資料／トピック：ステートレスメッセージAPI、複数ターン履歴の構築、構造化されたワークフロー状態、会話の継続性。

この変更は範囲が狭く、局所的で、既に定義済みです。つまり、単一ファイル内の既存の関数に条件付き検証チェックを1つ追加するだけです。別途計画段階を設けると、アーキテクチャ上の不確実性を解消することなく、プロセス上のオーバーヘッドが発生します。直接実行することで、クロードは関数を読み込み、条件を実装し、関連する集中的なテストを実行できます。
Anthropic は、計画モードはオーバーヘッドを追加するため、スコープが明確で修正が小さい場合は一般的にスキップすべきであると明示的に述べています。計画は、アプローチが不明確な場合、複数のファイルが影響を受ける場合、またはコードが不慣れな場合に最も価値があります。Anthropic の実践的なルールは、必要な差分を 1 文で説明できる場合は、直接実装が適切であるということです。( https://code.claude.com/docs/en/best-practices ) オプション B は、単純な検証ロジックに不要な推論の労力を割り当てています。オプション C と D は、単一機能の変更の複雑さを誇張しています。要件が予約のセマンティクス、タイムゾーンのルール、永続化の動作、またはパブリック インターフェイスを変更する場合にのみ、より広範な影響分析が正当化されますが、これらのいずれも明記されていません。
実装には検証を含めるべきです。クロードは、将来の日付、現在の日付、過去の日付に対するテストを追加または更新し、最も関連性の高いテストコマンドを実行する必要があります。直接実行は、検証されていない実行を意味するものではありません。
公式の参照資料／トピック：直接実行、計画モードの選択、小規模な範囲変更、集中的な検証。