説明

シックスシグマの問題解決アプローチは、高度な統計的思考を必要とするプロジェクトに最適です。シックスシグマは、ばらつき、欠陥の発生、プロセスの不安定性、または複雑な因果関係をデータと分析によって理解する必要がある問題のために設計されています。チームが仮説検定、回帰分析、実験計画法、管理手法などの統計ツールを使用して、根本原因を検証し、関係を定量化し、能力を評価し、またはパフォーマンスを最適化する必要がある場合に特に効果的です。無駄の特定を主な目的とするプロジェクトは、特に問題が統計的ばらつきではなく、スピード、フロー、または付加価値のない活動である場合、リーン手法の方が直接的に適している可能性があります。1週間以内に結果を必要とするプロジェクトは、完全なシックスシグマアプローチよりも、カイゼンイベントまたは迅速な改善活動で処理する方が適している場合が多くあります。非公式なチームも、シックスシグマを使用するための決定的な条件ではありません。ブラックベルトの方法論は、構造化され、データ駆動型で、厳密です。したがって、正解はCです。シックスシグマは、問題の原因を理解し、持続的な改善を推進するために高度な統計的思考を必要とする場合に特に適しているからです。