A は dbt 内で直接制御を提供します。C は別のユーザーとして実行することで dbt の「動作」を変更します。B は存在する可能性がありますが範囲が広すぎます。D はモデルを複雑にしすぎます。

C言語は一時的なエラーが発生した場合には再試行できますが、根本的なコードの問題の場合は再試行できません。残りは誤りです。dbtは通常、ジョブの途中で再開できません。

A: 初期段階で発生したエラーは下流に伝播し、両方の環境に影響を及ぼします。B: 欠陥を修正するには、膨大な量のデータの再処理が必要になる可能性があります。C: データ品質の問題を防ぐには、各ステップで徹底的なテストを実施することが重要です。

Explanation:
フック1
実行終了時: "{{ macro_x() }}"
マクロ_1
フック2
モデル:
<my_dbt_project>:
ポストフック: "{{ macro_x() }}"
マクロ_2
フック3
実行開始時: "{{ macro_x() }}"
マクロ_3
フック4
{{
設定(
事前フック: "{{ macro_x() }}"
）
}}
マクロ_4
dbt は実行レベル フックとモデル レベル フックをサポートします。
実行レベルのフックは呼び出しごとに 1 回実行されますが、モデルレベルのフックは個々のモデルごとに実行されます。
on-run-end は、dbt コマンド全体が完了した後に 1 回実行される実行レベルの after フックです。
macro_1() は dbt の実行ごとに実行する必要があるため、ここに配置するのが適切です。
models: セクションで構成された post-hook は、そのスコープ内の各モデルのビルドが完了した後に実行されます。
これは、モデルの実行後に macro_2() を実行するという要件と一致します。
on-run-start は実行レベルの before フックであり、dbt がそのコマンドのモデルの実行を開始する前に 1 回実行されるため、すべての dbt 実行の前に実行する必要がある macro_3() の適切な場所になります。
最後に、モデルの config() ブロック内で指定された pre-hook は、その特定のモデルが構築される前に実行されます。
macro_4() はモデルが実行される前に実行する必要があるため、事前フック構成に属します。
したがって、正しいマッピングは次のようになります。
* 実行終了時 # macro_1
* モデルポストフック # macro_2
* 実行開始時 # macro_3
* モデル事前フック # macro_4。